ViBe算法是一种快速高效的背景建模算法，但该算法在运动目标检测过程中会产生鬼影。针对ViBe算法中鬼影消除缓慢的问题，结合多个场景的交通视频提出一种通过连续两帧前景背景像素时域变化来判断鬼影像素点并消除的方法，该方法加快了鬼影的消除速度。同时，对于视频拍摄场景中的背景噪声，采用了对前景图进行开闭操作去除小像素点以及对目标区域的空洞进行填充处理。实验表明，改进的ViBe算法能够加快鬼影的消除，并且与帧差法以及混合高斯建模算法相比，前景检测效果更精确。
2021-06-01 21:55:09
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基于MATLAB实现经典VIBE算法,用于水面目标检测。ViBe是一种像素级的背景建模、前景检测算法,该算法主要不同之处是背景模型的更新策略,随机选择需要替换的像素的样本,随机选择邻域像素进行更新。
2021-04-19 18:48:51
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本文是使用Python编写的VIBE源码，不使用封装函数，原理层面实现。Vibe算法是一种基于背景更新的前景检测算法，其原理是通过提取像素点（x, y）周围的像素值及以前的像素值建立像素点的样本集，然后再将另一帧（x，y）处的像素值与样本集中的像素值进行比较，如果其与样本集中的像素值的距离大于某阈值的话，则认为该像素点为前景像素点，否则为背景像素点。
2021-04-03 20:45:26
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3D人体姿态预测开源项目VIBE所需数据文件。详情请参考github项目：https://github.com/mkocabas/VIBE
2021-02-19 10:59:37
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我用c++实现了cpu版vibe运动目标检测算法，第一版的；还有用cuda也实现了一遍。都是基础版或者叫vibe第一版。
2021-01-28 14:31:07
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基于Vibe算法的运动物体检测（Visual Studio完整工程及仿真视频）
Matlab前景目标提取（四个场景）1）静态背景、动态背景的前景目标提取，能在背景复杂化的条件下，将运动的目标；2）带抖动视频；3）静态背景下多摄像头对多目标提取；4）出现异常事件视频的判断等问题。给出了在不同情况下的前景目标提取方案。
2021-01-28 02:08:47
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自己毕业设计是做MATLAB方面的运动目标检测的，所以上面的程序也是自己论文里面用的，是可以较好的实现对于运动目标的前后景的分割。
2020-11-03 15:56:55
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