可用于UnityVR开发，3D游戏开发，高清天空盒子Skybox素材，游戏环境背景素材，无水印。 让你身临其境的天空盒子，各类题材丰富，都是辛苦搜罗所得的高清exr格式，可以直接用于Unity开发，特别是VR游戏的开发。 内景、外景、城市、乡间、日出，夜晚，欧式宫殿，中式园林，应有尽有，可以在我的下载频道选择需要的下载。 注意，由于是高清，所以体积较大（大的可以达到500M），请下载前预留合适的空间。 使用方法： 1-导入Unity后将图片的Shape转换成cube形式， 2-创建空Material，并转换成Cube/skybox形式， 3-将图片拖入新建的SkyboxMaterial， 4-用刚创建的Material代替项目中原本的系统默认Skybox

本资源包含训练集跟测试集

Otto_train-数据集

用于mini kitti数据集的训练、验证和测试文件列表，可在voxelnet模型中直接使用。包括16个训练样本、4个验证样本和5个测试样本。相关使用介绍请参考：https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/124817919。

Python在Jupyter上使用HMM进行中文分词，将新闻文本分词后提取其中的高频词，HMM训练所需的trainCorpus.txt文件

train.csv+UNRATE.csv+LogiReg_data.txt+creditcard.csv+fandango_score_comparison.csv+big.txt

最新全国火车站站名表，带站名拼音和简称代码。希望对开发人员有用。

微软提出的一种对于深度神经网络训练加速的并行策略；使用流水线技术结合模型并行以及数据并行，能够有效地提高整体的训练效率，减少训练的时间。

机器学习实例不多，泰坦尼克号获救测试是一个比较好的，可是苦于没有训练数据，这是在github里面找到的数据，供大家分享。 https://github.com/alexisperrier/packt-aml/tree/master/ch4

用于文章【从pandas.DataFrame的列中提取字符：https://blog.csdn.net/qq_45476428/article/details/124069962】感兴趣的可以看看文章。