Tiny face小人脸测试所用的预训练模型，res101网络框架的模型文件

yolox-tiny的预训练文件，目前github上的有问题

TCC(Tiny C Compiler)0.9.26源码和VS工程版(VS2008和VS2013)可编译、可调试。

yolov4 Tiny版本的预训练权重，提取了yolo v4的backbone层，可用作训练yolo-V4.

PyTorch-Spiking-YOLOv3 基于YOLOv3的PyTorch实现（ ）的Spiking-YOLOv3的PyTorch实现，目前支持Spiking-YOLOv3-Tiny。 整个Spiking-YOLOv3即将得到支持。 介绍 为了实现尖峰效果，YOLOv3-Tiny中的某些运算符已进行等效转换。 有关详细信息，请参阅/ cfg中的yolov3-tiny-ours（*）。cfg。 某些运营商的转换 'maxpool（stride = 2）'->'convolutional（stride = 2）' 'maxpool（stride = 1）'->'none' 'upsample'->'transposed_convolutional' 'leaky_relu'->'relu' '批处理标准化'->'fuse_conv_and_bn' 用法 有关培训，评估和推断的基

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STC8G1k17运行RTX51-TINY操作系统demo代码

Unity Project tiny官方文档

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在运行目标检测典型算法yolov2时，有不同的神经网络可供选择，该文件是tiny版本，文件提供了神经网络中不同类型的层的配置参数包括batch_size, width,height,channel,momentum,decay，learning_rate等。