MIT fast-depth论文所用的数据集nyu-depth-v2_labled.mat。文件2.77G，由于上传限制 可自行云盘提取。友情提示：如果部署到TX1或TX2上，还请考虑磁盘空间。

Paddle-Lite的TX2的Python安装包，自行编译的，亲测有效

1.首先准备一台安装有ubuntu 18.04(ubuntu16.04)系统的主机（host也就是笔记本） 2.在nvidia官网注册一个nvidia的账号用于下载jetpack 4.3时使用（刷机过程中需要登录）使用163等邮箱注册（亲测），QQ邮箱一般不太好用 注册地址 3.下载sdk Manager( jetpack 4.3版本) 下载地址 4.下载完成后（会自动弹软件安装窗口）点击安装即可 或者利用shell命令可以进行软件的安装version,build自行选择 sudo apt install ./sdkmanager-[version].[build#].deb 直接点击图

本资源是在TX2刷机为Ubuntu16.04LTS的时候在刷机时失败安装CUDA和Cudnn所以需要在TX2上手动安装，故推出此PDF文档和大家分享使用

英伟达TX1_TX2开发板原理图及PCB文件，适合做图像加速处理应用

官方版本的pytorch,用于Jeston的开发使用，是官方的，有任何安装的问题，可以私信我，来给你解答，原因来探讨

提供了《GPU Scheduling on the NVIDIA TX2》论文的中文版，基于谷歌翻译和手动校正。

内部包括三个文件Jetson_TX2_Module_DataSheet_v1.1；Jetson_TX2_OEM_Product_DesignGuide_v20170501[1]；P2597_B04_OrCAD_schematics。

Jetson-TX2-GPIO-mapping.xlsx

Jetson TX2开发资料