整理的无线通信行业27篇各个方向的综述论文，包括1、5G_ A Tutorial Overview of Standards, Trials, Challenges, Deployment, and Practice 2、A Comprehensive Survey of Pilot Contamination in Massive MIMO—5G System 3、A Survey of Non-Orthogonal Multiple Access for 5G 4、A Survey of Optimization Approaches for Wireless Physical Layer Security 5、A Survey on Hybrid Beamforming Techniques in 5G_ Architecture and System Model Perspectives 6、A Survey on Mobile Edge Computing_ The Communication Perspective 7、Deep Learning for Intelligent Wireless Networks_ A Comprehensive Survey …… 等等，一共27个专题！无线通信的硕士和博士们快看过来啊~

Object Detection in 20 Years: A Survey（摘要笔记，可做索引配合阅读）

因果推断综述，介绍了因果推断的相关工作，理论基础等，与机器学习的关系，以及在工业界的应用，对于互联网从业者非常有帮助

An updated survey of GA-based multiobjective optimization techniques.pdf

POI推荐综述，非常好的文章，内容很全面，讲解也很通俗易懂

在本文中，我们对这些算法进行了全面的概述，主要分为直接进行二值化的本机解决方案，以及使用使量化误差最小化，改善网络损耗函数和减小梯度误差等技术进行优化的解决方案。我们还将研究二进制神经网络的其他实用方面，例如硬件友好的设计和训练技巧。然后，我们对不同的任务进行了评估和讨论，包括图像分类，对象检测和语义分割。最后，展望了未来研究可能面临的挑战。

A Survey of Visual Transformers 2021.pdf

这篇论文是目前SDN领域最完整和全面的一篇总结型论文。这篇论文长达61页，引用了579份参考文献，全面细致地介绍了SDN科研领域的方方面面。

深度大能耗模型难有前途？字节&UCSB李磊等发布 《绿色深度学习》61页pdf阐述碳中和时代下深度学习发展之路 深度学习这十年发展催生了人工智能浪潮的第三次复兴。但深度学习需要强大的计算力，尤其是随着BERT等预训练大模型的开启，能耗成为深度学习的一个重要问题。现在尤其是在碳中和碳达峰时期，算法的能耗性是个总要的考量。来自字节跳动研究人员发布了《绿色深度学习》综述论文，概述了(1)紧凑的网络，(2)高效的训练策略，(3)高效的推理方法，(4)高效的数据使用。值得关注

近年来，零样本学习（ZSL，zero-shot learning）已经在大量的任务中受到了广泛的关注。本文为大家带来了南洋理工大学的零样本学习最新综述，希望对大家有所帮助。 A Survey of Zero-Shot Learning: Settings, Methods, and Applications