2011-2019城市地级市数字经济指数及三级指标 熵值法和主成分法两种结果，提供原始数据，计算过程和熵值法代码，主成分有详细的计算过程 280多个地级市2011-2019年面板数据，参考管理世界，赵涛（2020），用topsis熵权法测算的，具体指标有 ：每百人互联网用户数、计算机服务和软件从业人员占比、人均电信业务总量、人均邮政业务、每百人移动电话用户数、数字普惠金融指数，原始数据来源于中国城市统计年鉴和北大数字普惠金融指数 人均电信业务总量的的人口是城市的常住人口，而不是很多人直接用电信也许总量除以中国城市年鉴上的户籍人口，那样算出来是不对的。

统计软件，stata16版，mp版，解压缩即可使用，适合用统计软件做研究的学者们，欢迎广大爱好者前来下载

陈强《高级计量经济学及Stata应用》数据集

DASP操作手册：基于stata测算基尼系数，洛伦兹曲线，以及贫困线等

贫困脆弱性具有动态性、前瞻性特征，它根据农村居民当前福利水平综合评估农村居民未来面 临风险冲击的可能性与农村居民的风险冲击抵御能力，从而有效识别出农村居民的相对贫困状态。 有学者从发展经济学角度出发，将贫困脆弱性测度方法分为风险暴露脆弱性(VER)、期望效用脆弱性(VEU)以及预期贫困脆弱性(VEP)。其中，VER 主要用于估计个人或家庭遭受风险冲击后产生的事后福利损失。VEU 和VEP 主要用未来的期望福利来度量脆弱性，但在已有数据维度不足以刻画个人偏好及消费变动性的条件下，VEU 的实际应用受到很大限制。基于上述原因，大部分文献都选择 VEP 方法测度农村居民贫困脆弱性。

13.5 区间估计原理 区间估计与点估计不同，它寻求一个区间，该区间以一定的概率保证真正的总 体参数值包含在其中，当然，对于一个特定的样本，它可能包含参数真值，也可 能不包含。 *============================begin================================= capt prog drop bb prog bb drawnorm x,n(100) m(5) sds(10) d clear /*生成一个均值u=5,标准差o=10的正态随机变量样本，样本容量为100*/ quietly sum x end ***将上述抽样试验进行100次，得到100个样本均值mean和标准差sd simulate mean=r(mean) sd=r(sd), reps (100) nodots: bb g n=_n *在已知总体方差前提下（总体标准差为10），求100个子样本95%的置信区间 g zlow=mean-invnorm(0.975)*10/sqrt(100) g zhigh=mean+invnorm(0.975)*10/sqrt(100) *在总体方差未知的前提下，用样本标准差sd替代，需要借助t统计量 g tlow=mean-invttail(99,0.025)*sd/sqrt(100) g thigh=mean+invttail(99,0.025)*sd/sqrt(100) *考察总体均值是否在子样本的95%置信区间内，如不在则标记为1，否则为零 g zsign=(zlow<5& zhigh>5)

Stata在探索异质性来源—Meta 回归分析中的应用

写一个过程statA，该过程统计一个数组（数组中元素为双字长）中有多少正整数，该过程有两个参数传递。

数据年份:2002-2021年（剔除缺失值后仅剩2002-2021） 数据来源：国泰安数据库 数据处理: 1.保留沪深A股股票（可自行选取其他市场） 2.剔除金金融、房地产行业（可自行其他标准） 3.保留正常交易股票，剔除终止上市、暂停上市以及停牌股票 4.对连续变量在上下 1%的水平上进行缩尾处理 5.剔除缺失数据

Meta分析简明教程：No.28 STATA应用初步.pptx