深度学习界知名大师级人物 Simon.Haykin 编著，汉翻版

典教材“自适应滤波理论”（Simon Haykin）Matlab源代码! 内容简介 　　在这本经典之作中，赫金（Haykin）教授系统全面地介绍了各种线性自适应滤波器和基于多层感知器的非线性自适应滤波器的基本原理与方法。在第四版中，作者对这一获得高度成功的著作进行了进一步更新和精选加工，以保持与自适应信号处理领域最新发展同步，并尽可能用统一和通俗易懂的方式来阐述有关概念。 　　本书是自适应信号处理领域的一本经典教材。全书共17章，系统全面、深入浅出地讲述了自适应信号处理的基本理论与方法，充分反映了近年来该领域的新理论、新技术和新应用。内容包括：自适应LMS横向滤波器、自适应格型滤波器、自适应递归滤波器、频域和子带自适应滤波器、盲自适应滤波器、神经网络非线性自适应滤波器等及其在通信与信息系统中的应用。全书取材新颖、内容丰富、概念清析、阐述明了，适合于通信与电子信息类相关专业的高年级本科生、研究生、教师及工程技术人员阅读。 作者简介 　　Simon Haykin:IEEE会士，毕业于英国伯明翰大学电子工程系。加拿大McMaster大学电子与计算相工程系教授，通信研究实验室主任。研究方向包括非线性动力学、神经网络和自适应滤波器及其应用。己出版了多本专著，其中包括《神经网络（第二版）》、《智能信号处理》、《自适应滤波器原理（第四版）》、《通信系统（第四版）》等。

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Simon Haykin《神经网络与机器学习》第三版的PPT讲义、课后答案还有Matlab源代码

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考虑很多人学习Optimal State Estimation Kalman, H-infinity, and Nonlinear Approaches，与其配套书里的习题解答，配有相关目录，目录精确到了每个题目和代码的书签

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由Simon Haykin著，郑宝玉等译、电子工业出版社出版。其中详细介绍了各种线性自适应滤波器和基于多层感知器的非线性自适应滤波器的原理与方法。特别清晰，十分难得的好书，全面讲述了各种自适应滤波算法

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