SNN网络学习论文合集

官网指南的翻译版本，包括我翻译好的ipynb文件，源文件，pdf文件，markdown文件，整理好导出的Word文件。 源网址https://brian2.readthedocs.io/en/stable/resources/tutorials/1-intro-to-brian-neurons.html 我翻译后的博客地址：https://blog.csdn.net/qq_39295220/article/details/116991641?spm=1001.2014.3001.5501

SNN_EEG 该存储库包含用于训练SNN以生成人工Motor Imagery EEG信号的示例代码。 该过程分为三个阶段： 模板提取 用模板训练SNN 人工数据生成 已处理的示例MI数据集将保存到data文件夹中。 要完成此过程，请依次运行以下脚本。 模板提取 cd data python extract_template.py 该脚本将数据集的最佳试用版保存为.npy到data文件夹中。 培训SNN python snn_train.py 这将在主目录中创建两个文件夹“ saveddata”和“ syntheticdata”。 输入也以扩展名* _input_spike_data保存在主目录中注：如果需要生成数据，请勿删除目录或保存的输入数据 资料产生 运行以下命令 python generate_synthetic_data.py 仅在训练SNN（上一个）之后才运行此命

针对光伏发电功率预测精度不高的问题，提出一种基于相似日和云自适应粒子群优化(CAPSO)算法优化Spiking神经网络(SNN)的发电功率预测模型。考虑到季节类型、天气类型和气象等主要影响因素，提出以综合相似度指标进行相似日选取；以SNN强大的计算能力和其善于处理时间序列问题的特点为基础，结合CAPSO算法搜索的随机性和稳定性优化SNN的多突触连接权值，减少对权值的约束，提高算法的收敛精度。根据某光伏电站的实测功率数据对所提模型进行测试和评估，结果表明，该模型比传统预测模型具有更高的预测精度和更好的适用性。

Spiking neuron models single neurons_ populations_plasticity

自己用matlab搭建的SNN神经元模型，有博客中的matlab文件也有simulink仿真文件，第六版是最新的，还是比较简陋，后期也没有用到，有兴趣的可以看看，欢迎交流https://blog.csdn.net/qq_39295220/article/details/111330505

脉冲神经网络经典论文

snn脉冲神经网络，大家可以看看，转载（侵权联系必删）五十字

脉冲神经网络的一个训练方法，基于PYTHON3写的，可以直接运行，神经元模型采用简化的脉冲响应模型。采用ASA训练算法

数据挖掘 SNN 聚类 代码。希望对大家有用。