fastconn(EPI,SEED,OUTPUT_NAME) 计算基于种子的功能连接在静息状态数据 EPI 上，从种子量。 该函数产生两个输出卷： 1) r-map：一个皮尔逊相关图2) z-map：z-Fisher 变换的 r-map。 输出映射将具有前缀 OUTPUT_NAME。 EPI 和 SEED 都可以是 NIfTI 文件的路径（.nii 或 .hdr；在这种情况下需要 SPM）或可以分别是 4-d 和 3-d 矩阵，预装了另一个工具箱。

Review of seed quality and safety tests using optical sensing technologies

包括计算机图形学的介绍，绘制直线的DDA算法，BERHAM算法，中点算法，绘制圆和椭圆的各种算法，填充的4种算法，裁剪的各种算法，图元的平移，缩放，旋转，以及贝塞尔曲线和B样条曲线的绘制和拼接算法等等，还包含了OPENGL 的讲解和对三维图形和实体重构的讲授，是学习计算机图形学不可多得的好资料。

VW_Flash 通过ISO-TP / UDS的大众Flash工具 更多信息 包含有关Simos18 ECU体系结构，引导，信任链和利用过程的文档，包括使未签名代码能够插入ASW的利用链。 和patch.bin提供了一个ASW修补程序的有效示例，该ASW修补程序“旋转”到内存CBOOT中，并且关闭了签名检查。 此CBOOT将为任意CBOOT编写“安全密钥” /“ OK标志”，而不考虑签名的有效性，这将导致SBOOT将此CBOOT“提升”到实际CBOOT位置。 这样，可以在Simos18.1 ECU上安装完整的信任链旁路。 当前工具 为大众汽车集团的车辆提供了“ SA2”种子/密钥算法的实现。 可以在车辆的ODX闪存容器中找到SA2脚本。 针对安全访问种子执行来自SA2脚本的字节码，以生成安全访问密钥。 该脚本已经针对一系列SA2字节码进行了测试，并且应该非常健壮。 提供了一个命令行界

合众达SEED-DTK6446用户手册，合众达DTK6446官方试验箱详细介绍

CCS3.3下SEED-XDS560v2PLUS使用指南 合众达公司内部资源，珍藏版

CCS5.0以上SEED XDS560Plus仿真器连接问题（-2083）解决方法

可根据dump生产的dat数据，计算seed值，配合mylock_builder.exe工具可生产mysriver.FST

该论文运用的卷积神经网络（CNN）和LSTM，其中CNN处理频率和空间信息，LSTM处理从CNN输出中提取时间相关性，并将两种模型进行融合。数据集采用的是脑电研究中最常用的DEAP和SEED数据集并且在两个数据集中都取得了很高的准确率。都达到了92%左右的准确率。 论文设计了一种新模型，称为四维卷积递归神经网络。该模型将多通道脑电信号的频域特征、时域特征和空间特征（频率、空间和时间信息）集成在一起，用来提高脑电情绪识别的准确率。首先，提取脑电的这三种特征，我们将不同通道的差分熵特征转换为4维结构来训练深层模型。然后，介绍了卷积神经网络（CNN）和长短时记忆（LSTM）单元的递归神经网络相结合的CRNN模型。CNN用于从4D输入的每个时间片中学习频率和空间信息，LSTM用于从CNN输出中提取时间相关性。LSTM最后一个节点的输出执行分类。该模型在受试者内部划分的SEED和DEAP数据集上都达到了最先进的性能。实验结果表明，结合脑电频域特征、时域特征和空间域特征（频率、空间和时间信息）进行脑电情感识别是有效的。

复旦大学_软件安全_SEED labs_5-Dirty_Cow实验 是从雪城大学SEED labs上找的实验 资源包括： 攻击修改代码、实验报告详细版、实验指导书、参考链接