入学控制 :detective: :detective: :detective: 用于为Kubernetes集群构建和部署动态的微框架。 它减少了检查,验证和/或拒绝对象进入集群所需的样板,使您可以专注于编写要实施的特定业务逻辑。 可以用作和的目标-处理程序可以向提交的资源返回简单的允许/拒绝响应或补丁(突变)。 提供一个可扩展的AdmissionHandler类型,该类型接受一个自定义的接纳函数(称为AdmitFunc ),使您可以轻松添加新的验证或突变Webhook端点。 提供示例Deployment , Service和ValidatingWebhookConfiguration定义供您构建,并提供作为其他指导。 故障排除 贡献 执照 使用框架 内置的AdmitFuncs 准入控制提供了许多有用的内置AdmitFunc ,包括: EnforcePodAnnotations确保允许的EnforcePodAnnotat
2021-04-30 12:03:17 66KB kubernetes golang webhooks controller
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线性代数应该这样学,英文版,第三版 Linear algebra done right, 3rd Edition, 2015
2021-04-14 18:36:49 2.79MB 线性代数
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React博客 React + Github问题 :backhand_index_pointing_right:您的个人博客 :fire: React Blog是一个基于React的个人博客系统,可帮助您使用Github Issues创建自己的个人博客 :fire:特征 :check_mark_button:拥有您的内容 :check_mark_button:在Github问题上使用Markdown编写 :check_mark_button:语法/代码突出显示 :check_mark_button:完全可定制 :check_mark_button:标签-主题 :check_mark_button:链接 :check_mark_button:React :check_mark_button:查看评论 :check_mark_button:图片 :check_mark_button:分钟阅读 :check_mark_button:美丽的用户界面,如中等 :check_mark_button:轻松部署:使用Github Pages :check_mark_button:更改gi
2021-03-21 13:12:17 2.69MB JavaScript
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公式证明:四棱锥顶点的立体角
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更漂亮的 使用的格式化TypeScript。 安装 使用npm : npm install --save-dev prettier-tslint 或与yarn : yarn add --dev prettier-tslint prettier-tslint允许你安装自己的版本prettier和typescript ,所以一定要确保你已经安装了他们。 配置 prettier-tslint找到并会尊重: prettier的.prettierrc ,或任何其他配置文件这样package.json 。 prettier的.prettierignore文件。 tslint的tslint.json 。 prettier-tslint没有其他配置。 命令行界面 Commands: fix Fix one or more files check List files tha
2021-02-19 17:07:07 62KB typescript tslint prettier JavaScript
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2021-02-02 12:06:22 82KB awesome simulator reinforcement-learning code
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图像超分辨率(ISR) 该项目的目标是扩大和提高低分辨率图像的质量。 该项目包含针对单一图像超分辨率(ISR)的各种残差密集网络的Keras实现,以及使用内容和对抗性损失组件来训练这些网络的脚本。 已实施的网络包括: 残差密集网络中描述的超规模残差密集网络(Zhang et al.2018) 网络中描述的残留致密网络中的超规模残留(Wang等人,2018) Keras VGG19网络的多输出版本,用于感知损失中的深度特征提取 一种自定义判别器网络,基于(SRGANS,Ledig et al.2017)中的描述 阅读完整的文档,为: : 。 和进行培训和预测。 此外,我们提供了一些脚本,以简化AWS和在云上的培训,仅需少量命令。 ISR与Python 3.6兼容,并在Apache 2.0许可下分发。 我们欢迎任何形式的贡献。 如果您想贡献,请参阅部分。 内容 预训练网络 创建模型对象时,可直接获得用于生成这些图像的权重。 当前有4种型号可用: RDN:较大的psnr,较小的psnr,取消噪声 RRDN:甘斯 用法示例: model = RRDN(weights=
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tmpmail:right直接从您的终端以POSIX sh编写的临时电子邮件
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The solution manual for linear algebra
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