python 源代码 计算作物的蒸腾量 参照蒸腾量 ETC ET0，内有一个气象站一年的数据就算。

主要介绍了Python实现计算两个时间之间相差天数的方法,涉及Python针对日期时间的相关运算操作技巧,需要的朋友可以参考下

python通过两点经纬度计算两点间直线距离

计算概率分布的相关参数时，一般使用 scipy 包，常用的函数包括以下几个： pdf：连续随机分布的概率密度函数 pmf：离散随机分布的概率密度函数 cdf：累计分布函数 百分位函数（累计分布函数的逆函数） 生存函数的逆函数（1 – cdf 的逆函数） 函数里面不仅能跟一个数据，还能跟一个数组。下面用正态分布举例说明： >>> import scipy.stats as st >>> st.norm.cdf(0) # 标准正态分布在 0 处的累计分布概率值 0.5 >>> st.norm.cdf([-1, 0, 1])# 标准正态分布分别在 -1， 0， 1 处的累计分布概率值 array(

外径 该项目用于计算图像中已知物体到相机的距离。 为了完成此任务，我们利用了三角形相似度，这要求我们在应用算法之前了解两个重要参数： 我们用作标记的对象在某种距离度量（例如英寸或米）中的宽度（或高度）。 步骤1中相机到标记的距离（以英寸或米为单位）。 然后，可以使用计算机视觉和图像处理算法来自动确定对象的感知宽度/高度（以像素为单位），并完成三角形相似度并为我们提供焦距。 然后，在后续图像中，我们只需要找到标记/对象​​并利用计算出的焦距来确定距相机到对象的距离。 依赖包 用法 初始化第32行中的图像列表。 PythoncomputeDistance.py

今天学习数字图像处理课，学到灰度共生矩阵，兴起，遂敲码解之。 方法摘自百度百科： 灰度直方图是对图像上单个像素具有某个灰度进行统计的结果，而灰度共生矩阵是对图像上保持某距离的两像素分别具有某灰度的状况进行统计得到的。 取图像(N×N)中任意一点 （x，y）及偏离它的另一点 （x+a，y+b），设该点对的灰度值为 （g1，g2）。令点（x，y） 在整个画面上移动，则会得到各种 （g1，g2）值，设灰度值的级数为 k，则（g1，g2） 的组合共有 k 的平方种。对于整个画面，统计出每一种 （g1，g2）值出现的次数，然后排列成一个方阵，再用（g1，g2） 出现的总次数将它们归一化为出现的概率P（

用Python计算离散时间傅里叶变换（DTFT）的解析解

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