本文实例讲述了Python模拟随机游走图形效果。分享给大家供大家参考，具体如下：
在python中，可以利用数组操作来模拟随机游走。
下面是一个单一的200步随机游走的例子，从0开始，步长为1和-1，且以相等的概率出现。纯Python方式实现，使用了内建的 random 模块：
# 随机游走
import matplotlib.pyplot as plt
import random
position = 0
walk = [position]
steps = 200
for i in range(steps):
step = 1 if random.randint(0, 1) else
2021-10-29 09:58:39
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Python模拟Ping命令实例源码，代码中有注释，可惜是英文的，英文好的下载参考吧，里面就是一具Py文件，主要是实现Ping的机制，演示给Python学习者：
__program__ = 'ping'
__version__ = '0.5a'
__date__ = '2004/15/12'
__author__ = 'Lars Strand ;'
__licence__ = 'GPL'
__copyright__ = 'Copyright (C) 2004 Lars Strand'
def _construct(id, size, ipv6):
2021-09-27 22:26:45
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神经元
这是用于神经元模型的简单仿真工具。
当前，它支持SRM峰值模型和STDP学习模型。
您可以在上找到所有内容。
2021-09-23 15:58:17
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1000行规模的模拟逻辑电路，完全通过Python实现。能够携带1000+逻辑门，拥有链接逻辑门、通电、断电、保存于重置等等操作。
2021-09-07 20:56:30
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# coding:utf-8
import urllib
import urllib2
import cookielib
from bs4 import BeautifulSoup
# 设置登录url
login_url = "******************"
# 创建登录类
class Login(object):
#初始化
def __init__(self):
self.username = ''
self.password = ''
# 验证码
self.rode = ''
#设置cookie
self.cj = cooki
2021-09-02 22:43:06
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