keithley2600 吉时利2600B系列源测量单元的完整Python驱动程序。 姊妹项目提供了一个随附的GUI。 可在上找到文档。 关于 该驱动程序提供对基本命令和高级功能（如IV测量，传输和输出曲线等）的访问。基本命令复制了吉时利内部TSP Lua函数的功能和语法。 这是可能的，因为Lua编程语言的语法非常有限，可以用Python语法的子集表示。 成功连接后，将从吉时利本身动态查询所有吉时利命令。 这意味着基本上所有使用TSP脚本的吉时利仪器都受支持，将来引入的任何命令都将被自动识别（除非更改Lua语法本身）。 请参阅相应的参考手册以获取特定型号上可用命令的列表，例如。 但是，这种动态方法意味着大多数属性仅在连接到仪器后才能定义。 驱动器本身定义了一些用于电流-电压扫描的更高级别的功能，并且可能使用某些型号不具备的功能。 它们已经通过吉时利2612B进行了测试。 警告：驱动

本文实例为大家分享了Python聊天室程序的具体代码，供大家参考，具体内容如下 客户端代码： # Filename: socketClient.py import socket import sys import threading # Client GUI from tkinter import * import Pmw # Create a TCP/IP socket sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) # Connect the socket to the port where the server i

主要介绍了Python编写打字训练小程序,需要的朋友可以参考下

主要为大家详细介绍了python实现年会抽奖程序，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

Csdn上上传的代码都是完整的，大家也可以下载其他项目练手，丰富自己的简历也不错。 博客演示：https://blog.csdn.net/qq_34904125/article/details/124913842 其他小项目完整代码： https://blog.csdn.net/qq_34904125?type=download 算法部分 本次是水果分类识别，一共5中水果。 数据集放在“水果数据集”文件夹下 “水果数据集”下的子文件夹有几个子文件夹就是几分类。 代码依次运行 python 01数据集文本生成制作.py 会在本地生成test.txt和train.txt两个文本 里面存放的是图片路径和对应的标签序号。 python 02resnet迁移学习.py 会生成模型model.ckpt。 python 03flask_server.py 是打开服务端，调用训练好的model水果分类模型，小程序界面上传图片会通过这个代码进行接受并返回检测结果。 然后在小程序工具平台打开小程序部分的代码直接运行即可。

android_bootimg 用于解包、修改和重新打包 android 启动映像的 Python 实用程序。 该实用程序支持修改（即覆盖）以下文件： 安全政策 文件上下文 seapp_contexts 属性上下文 如何使用它 从命令行： python bootimg.py -boot path/to/boot.img -out path/to/out_dir 您可以选择指定要覆盖的文件： 覆盖 sepolicy python bootimg.py -boot path/to/boot.img -sepolicy path/to/sepolicy -out path/to/out_dir 覆盖 file_contexts python bootimg.py -boot path/to/boot.img -sepolicy path/to/file_contexts -

作业车间调度问题（Job Shop Scheduling, JSP）是最经典的几个NP-hard问题之一。其应用领域极其广泛，涉及航母调度，机场飞机调度，港口码头货船调度，汽车加工流水线等。 JSP问题描述：一个加工系统有M台机器，要求加工N个作业，其中，作业i包含工序数为Li。令，则L为任务集的总工序数。其中，各工序的加工时间已确定，并且每个作业必须按照工序的先后顺序加工。调度的任务是安排所有作业的加工调度排序，约束条件被满足的同时，使性能指标得到优化。

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用Python写的调整音量的小程序 "calibrationPresets":[], "version":87, "displayedCLSIntro":true, "globalVolume":10, "acceptedAgreement":true, "currentLevel":"B-X", "tutorialProgress00":6, "worldAttempts00":196, "worldAttemptsWithoutNewBest00":195, "percentCompletion00":1, "vSyncKey":0, "visualEffects":1, "bestPercentAccuracy00":1.0165, "colorBlue":"rainbow", "colorRed":"rainbow", "hitErrorMeterSize":3, "hitErrorMeterShape":0, "tutorialProgress01":3, "worldAttempts01":72, "worldAttemptsWithoutNewBest01":7

全国天气查询小程序，含UI界面，python源码，exe可执行文件。详细介绍参见本人博客。