基于pytorch的OCR库 这里会有这个项目的代码详解和我的一些ocr经验和心得，我会慢慢更新，有兴趣可以看看，希望可以帮到新接触ocr的童鞋 最近跟新： 2021.05.01 更新CRNN 训练，解决了多gpu训练问题，更换成lmdb训练，需要将图片先转成lmdb（在script文件夹中有多进程将图片转成lmdb的代码），做了一些训练优化，模型结构更改（训练时使用名字中带lmdb的yaml文件），实际训练效果如下表。 2021.03.26 更新CRNN 训练效果，代码整理后上传 2021.03.06 更新CRNN backbone resnet 和 mobilev3 以及配置文件 2020.12.22 更新CRNN+CTCLoss+CenterLoss训练 2020.09.18 更新文本检测说明文档 2020.09.12 更新DB,pse,pan,sast,crnn训练测试代码和预训练

Pan Tompkins 的完整实施； 如果您发现此脚本有用，请引用以下参考资料； ％％ 参考 ： %[1] 塞格哈米兹。 H，“Pan Tompkins ECG QRS 检测器的 Matlab 实现。”，2014 年 3 月。https://www.researchgate.net/publication/313673153_Matlab_Implementation_of_Pan_Tompkins_ECG_QRS_detect 和%[2] 潘杰，汤普金斯。 WJ，“实时 QRS 检测算法” IEEE % 生物医学工程交易，卷。 BME-32，没有。 3、1985 年 3 月。 %% 作者 : Hooman Sedghamiz %林雪平大学% 电子邮件：hoose792@student.liu.se % 版权所有 2014 年 3 月----------------- ％％ 方法 ： %

Face Tracking Pan-Tilt Camera 目录 一. 概述 本项目为基于OpenCV-Python和STM32F103单片机的二自由度人脸跟踪舵机云台系统。 本系统的预期功能是实时检测摄像头中出现的人脸，并对其进行跟踪。要实现该功能，主要应解决如下问题： 图像采集 人脸检测 舵机控制 具体实现思路如下： 图像采集方面，使用普通的usb摄像头，这样可以直接得到数字图像无需进行数模转换，而且价格低廉，在不要求高精度的情况下比较适合。将usb摄像头直接通过usb数据线接到电脑，即可在PC端得到实时图像。 人脸检测方面，在PC端编写用于人脸检测的python程序。使用opencv库，首先对从摄像头得到的每一帧实时图像进行预处理，然后调用opencv自带的harr分类器检测人脸的位置。将检测到的人脸的中心点坐标用串口发送给STM32单片机即可。 舵机控制方面，使用STM32单片机，

目录   1、pandas中6个时间相关的类   2、Timestamp类     1）查看时间列，是str字符串列，还是时间格式列     2）使用pd.to_datetime()将字符串，转换为日期格式     3）Timestamp类只能表示1677年-2262年的时间     4）Timestamp类常用属性   3、DatetimeIndex与PeriodIndex函数：类似于to_datetime()函数   4、Timedelta类     1）日期前移、后移一天     2）两个时间做差 1、pandas中6个时间相关的类    在多数情况下，对时间类型数据进行分析的前提就是

全景全景 这是端口， 是一个可扩展的，移动友好的平移和缩放框架（支持DOM和SVG）。 演示版 -此存储库 我的爱好项目 -JS小提琴 安装 使用npm npm install vue-panzoom --save 使用纱 yarn add vue-panzoom 用法 main.js // import Vuejs import Vue from 'vue' import App from './App.vue' // import vue-panzoom import panZoom from 'vue-panzoom' // install plugin Vue . use ( panZoom ) ; new Vue ( { render : h => h ( App ) , } ) . $mount ( '#app' ) App.vue

今天突然发现可以批量下载了，不过依旧不支持文件夹下载2021年2月3日9时28分49秒 teambition-下载文件夹 teambition批量下载 使用方法 填写认证信息config.py # 填写相关认证信息 cookies = { 'TEAMBITION_SESSIONID' : '' , 'TEAMBITION_SESSIONID.sig' : '' } 安装依赖 pip install -r requirements.txt 执行主文件 python main.py

西门子Siemens-201406_Vision 2020 JP Morgan Pan-European Capital Goods CEO Conference_By_CEO.pdf

本文档介绍了对 MATLAB Central 上名为 pan_tompkin.m 的条目所做的更改，以实现 MATLAB Coder 兼容性。 它是 ECG 信号中 QRS 检测的一个非常流行的条目。 http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/45840-complete-pan-tompkins-implementation-ecg-qrs-detector 我们将逐步展示对原始 MATLAB 代码进行了哪些更改以使其与 MATLAB Coder 兼容。 对于遇到的每个问题，我们都会解释发生错误的原因，然后解释如何更改代码以实现兼容性。 最后，我们将生成的 C 代码与原始 MATLAB 代码的准确性和速度进行比较。 除了功能性 C 代码之外，我们还实现了比原始 MATLAB 代码高 10 倍的良好加速因子。

毕业设计_动力节点源码

数据融合matlab代码多尺度深度CNN用于锐化 （1）该matlab代码包括两个用于MS和Pan图像融合的深层卷积网络的实现：MSDCNN：Q. Yuan，Y. Wei，X. Meng等，《遥感图像的多尺度和多深度卷积神经网络》。泛磨削[J]。 IEEE在应用地球观测与遥感中精选主题杂志，2018，11（3）：978-989。 DRPNN：Wei Y，Yuan Q，Shen H等。 关键词：学习深度残差网络，提高多光谱图像的锐化精度IEEE地球科学与遥感快报，2017，14（10）：1795-1799。 （2）在运行代码之前，您至少需要在设备上编译MatConvNet。 如果您想训练自己的模型，也建议使用Caffe和MatCaffe。 *当前提供的模型仅支持融合4波段的MS图像和1波段的PAN图像，例如QuickBird，IKONOS和Pleiades。 （3）如果您只想使用作者训练的模型来融合您的数据，请执行以下操作： 一种。 将您的matlab路径设置为此文件夹，然后添加所有子文件夹。 b。 将您的MS和Pan图像放在./testdata中，并使用它们的文件名替换文件“ Demo