【深度学习入门】Paddle实现人脸检测和表情识别（基于YOLO和ResNet18）一、先看效果：训练及测试结果：UI 界面及其可视化：二、AI Studio 简介：平台简介：创建项目：三、创建AI Studio项目：创建并启动环境：下载数据：下载预训练模型：四、代码讲解：五、算法详解：YOLO 算法详解：ResNet 算法详解：欢迎关注我的主页~
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一、先看效果：
本项目在 AI Studio 上进行，项目地址：
https://aistudio.baidu.com/aistud
2021-08-25 09:52:49
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paddleOCR+flask实现web接口化服务，直接调用接口识别图像中的文字，支持脚本测试。
2021-08-20 14:19:00
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【深度学习入门】Paddle实现手写数字识别（基于DenseNet）0. 闲言碎语：1. MNIST 数据集：2. DenseNet 详解：2.1 ResNet（颠覆性的残差结构）：2.2 DenseNet（跨层链接的极致）：3. 代码：
0. 闲言碎语：
OK，因为课程需要就来做了一个手写数字（当初就是这个小项目入的坑hahhh），因为必须在百度的 AI Studio 上进行，所以只能用 Paddle，看了一下 Paddle 的文档，结论是：这不就是 tensorflow + torch 的结合体吗hahhh？所以还是比较容易写这个数字识别的 demo的；
这里就分享一个 Baseline
2021-08-06 10:05:23
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适用于神经网络基础学习，后续资源会接着传到上面，我觉得这本书能更清楚介绍神经网络，让学习神经网络变成一项娱乐项目。
2021-07-26 17:02:21
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自然语言处理：用paddle对人民日报语料进行分词，停用词，数据清洗和熵计算
数据集提取：
公众号：YOLO的学习进阶日常 然后回复：nlp1
安装本地飞桨
本人 win10 python3.7 用的CPU
安装方式：
pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install –upgrade paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安装成功如下：
import paddle.fluid
paddle.fluid.
2021-07-22 23:21:23
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