带注释的PLS matlab实例,主文件为OnlineStage.m,已包含样本数据,可打开直接运行。
2021-11-08 15:32:27 17KB matlabPLS编程
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利用最新的pls-sem结构化方程所写的一篇管理论文,详细
2021-10-30 09:40:54 368B pls-sem
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光谱数据分析中常用的数据处理方法,例如多元线性回归、特征提取等操作的MATLAB代码实现。其中提供模拟的光谱数据以供参考。
2021-10-29 15:56:52 590KB PLS 数据处理 光谱
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偏最小二乘法预测月度售电量代码,基于matlab平台实现
2021-10-22 18:53:59 2KB PLS 偏最小二乘法
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在实际问题中,经常遇到需要考虑多变量与多变量直接相互依赖关系的问题。偏最小二乘法(PLS)提供了一种多元线性回归建模的方法,尤其适用于当自变量维度很高,而样本维度很低,并且自变量内部存在多重相关相关性的情况。本文详细分析了偏最小二乘的数学原理,并附了详细的数学推导过程,最后从几何的角度评价了这种方法的合理性。
2021-10-18 14:29:43 458KB PLS 偏最小二乘回归
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偏最小二乘partial least squares(PLS)的matlab代码实现,整理为matlab函数,方便实用。
2021-10-14 20:38:45 2KB 数学建模 数据建模
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function [B, options, Yhat, RMSEP] = pls2reg(X, Y, PC, premethod, XTst, YTst) [ntrn, nfea] = size(X); [ntrn, nres] = size(Y); if nargin < 4 premethod = 1; end if nargin < 3 PC = 10; end
2021-10-14 13:06:51 2KB pls
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可以对光谱数据进行预处理,除了偏最小二乘法之外,也有一些其他方法
2021-09-30 15:17:37 12.04MB pls 光谱 光谱预处理 MATLABlog
空间最小二乘法 (PLS) 是在各个领域中广泛使用的技术。 该包提供了使用非线性迭代偏最小二乘 (NIPALS) 算法执行 PLS 回归的函数。 它包含一个教程函数,用于解释 NIPALS 算法和使用 PLS 函数执行判别分析的方法。 全最小二乘回归和偏最小二乘回归的区别可以解释如下: 对于给定的独立数据 X 和相关数据 Y,拟合模型 Y = X*B + E 总最小二乘回归解决了最小二乘意义上的误差最小化问题: J = E'*E PLS 不是直接在 X 和 Y 之间拟合模型,而是首先将 X 和 Y 分解为低维空间(所谓的潜在变量空间): X = T*P' + E0,和Y = U*Q' + F0 其中 P 和 Q 是正交矩阵,即 P'*P=I,Q'*Q=I,T 和 U 的列数相同,a 远小于 X 的列数。那么,a在 T 和 U 之间执行最小二乘回归: U = T*B + F
2021-09-28 15:06:30 30KB matlab
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偏最小二乘回归的线性与非线性方法(书.王惠文),非常经典,,推理细致准确
2021-09-27 16:35:08 29.34MB PLS LS
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