在处理图像的时候经常是读取图片以后把图片转换为灰度图。作为一个刚入坑的小白，我在这篇博客记录了四种处理的方法。 首先导入包： import numpy as np import cv2 import tensorflow as tf from PIL import Image 方法一：在使用OpenCV读取图片的同时将图片转换为灰度图： img = cv2.imread(imgfile, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) print(cv2.imread(imgfile, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)结果如下：) print('大小：{}'.forma

因为最近在做深度学习抠图，正好要用到蒙版进行抠图，所以我将抠图代码进行了封装注释，可以直接使用。可能走了弯路，若有高见请一定提出！ 主要代码 import cv2 from PIL import Image import numpy as np class UnsupportedFormat(Exception): def __init__(self, input_type): self.t = input_type def __str__(self): return "不支持'{}'模式的转换，请使用为图片地址(path)、PIL.Image(pil)或OpenCV(cv2)模

Pillow-7.0.0-cp38-cp38-win_amd64.whl 在进行python进行截图操作时，会提示 No module named 'pil'，是因为没有安装对应的库文件，下载安装后即可，安装步骤看我的博客。

基于python3.7的PIL库安装,已经编译好的whl文件。先解压 （1）若已安装wheel，则直接 pip install Pillow-7.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl （2）若还没有安装wheel则先 pip install wheel再（1）。

PIL(python image library)。python扩展，python下的图形库，支持多种格式的图片读写，具有很强的图像图形处理能力;功能很强大,非常好用的图形处理库PIL-1.1.7.win32-py2.6.exe

1. PIL image转换成array 当使用PIL.Image.open()打开图片后，如果要使用img.shape函数，需要先将image形式转换成array数组 img = numpy.array(image) 或者 img = np.asarray(image) array和asarray都可将结构数据转换为ndarray类型。但是主要区别就是当数据源是ndarray时，array仍会copy出一个副本，占用新的内存，但asarray不会。 For example: import numpy as np #example 1: data1=[[1,1,1],[1,1,1],

主要介绍了Python图像处理库PIL的ImageDraw模块介绍详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

本篇文章主要介绍了Python+Selenium+PIL+Tesseract自动识别验证码进行一键登录，具有一定的参考价值，有兴趣的可以了解下

生意参谋-市场大盘，市场排行爬虫脚本，采用pyppeteer+PIL方式处理数值图片问题，人工登录，并将爬取结果保存为csv文件 脚本截取： import asyncio from pyppeteer import launch from PIL import Image import pytesseract import datetime import time import pandas as pd async def main(): start_time = datetime.datetime.now() print('浏览器初始化……') browser = await launch(headless=False, args=['--disable-infobars',f'--window-size=1366,768']) page = await browser.newPage() await page.setViewport({'width': 1366, 'height': 768}) await page.goto('https://login.taobao.com/member/login.jhtml?redirectURL=https://www.taobao.com/') #从淘宝登录 await page.evaluate( '''() =>{ Object.defineProperties(navigator,{ webdriver:{ get: () => false } }) }''') await asyncio.sleep(30) #人工输入账号密码登录 print('开始登录……') await page.goto('https://sycm.taobao.com/mc/mq/overview?cateFlag=2&cateId=50022270&dateType=week') #登录后跳转到生意参谋 await asyncio.sleep(10) #await page.click('#content-container > div.ebase-metaDecorator__root > div > div.ebase-FaCommonFilter__root > div > div > div > div > div.ebase-FaCommonFilter__top > div.ebase-FaCommonFilter__right > div > div > div.oui-date-picker-particle-button > button.ant-btn.oui-canary-btn.ant-btn-primary.ant-btn-sm > span') await page.evaluate( '''() =>{ Object.defineProperties(navigator,{ webdriver:{ get: () => false } }) }''') #uvHits = await page.waitForSelector('#sycm-mc-mq-cate-trend > div.oui-card-content.alife-one-design-sycm-indexes-trend-card-content > div > div.alife-one-design-sycm-indexes-trend-index-container > div > div > div:nth-child(1) > div.alife-one-design-sycm-indexes-trend-index-item-multiple-line-selectable.alife-one-design-sycm-indexes-trend-index-item-uvHits.active > div > div.oui-index-cell-indexValue.oui-num > div > div:nth-child(2) > img') #await uvHits.screenshot({'path': 'uvHits.png'}) #await asyncio.sleep(3) print('开始爬取市场大盘……')

易影 什么是ezimage？ 加载和显示图像，并使用单行代码访问其内容数据。 PIL和IPython.display包装，非常适合机器学习和图像处理。 从本地计算机或网络轻松加载PNG / JPEG图像（或其列表），并以任何所需格式（例如NumPy / PyTorch / TensorFlow /等）使用其数据。 显示或保存任何格式或顺序的数据数组（ CHW / WCH ）。 全部带有单线。 安装 pip install ezimage 用法示例 from ezimage import ezimage img = ezimage ( 'https://tinyurl.com/yyxvexs6' ) img . CHW img . display () 观看本教程以获取指导。 描述 使用户能够轻松地从路径，URL或直接提供数据数组来加载图像。 如果提供了列表，则将重新映射ezimage实