基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统，可识别ORL和YALE人脸库，方法实现统一，包括GUI界面。另外可二次开发成摄像头的实时人脸系统，识别出库外人脸，可做成门禁系统，考勤系统，打卡签到系统。实现登记出勤，报警等。 含论文，详细注释。

特征脸代码matlab PCA_faces 在 Matlab 中使用 PCA 进行人脸识别。 有关 的理论，请参阅维基百科。 主要出发点： PCA_debug.m - 启用所有调试的最简单的脚本，从这里开始。 PCA_training_set_size.m - 创建准确度如何取决于训练集大小的图表。 PCA_principal_components.m - 创建一个图表，准确度如何取决于主成分的数量。 PCA_predict.m - 用户提供的图像的预测类。 训练集文件必须命名为f__.jpg ，例如f_1_01.jpg或f_13_10.jpg 。 所有类必须有相同数量的训练图像。 班级=当然是人。 所有函数都包含大段调试代码，通常在未设置全局变量debug时停用。 您可以忽略这些，或者仅在调用要调试的函数之前通过设置debug = 1来使用它们。 我还没有弄清楚如何将这段代码移到函数之外，因为它经常使用内部变量。 我使用基于 OpenCV 的图像预处理（脚本提供了很好的起点，感谢 Yuri！）。 不过，它似乎没有太大区别，非预处理图像实现了更高的准

基于PCA的人脸识别，物体识别，数字识别matlab代码+数据的cell文件

代码是PCA-人脸识别，属于原创代码！里面包括3个py文件，function是功能函数，win是图形化界面，shiyan是测试过程的调整（可以忽略），代码需要在python3.7环境下执行，特殊的包：wxpython这是一个GUI图形化设计界面，可以直接pip，也可以去官网下载。

借助pca算法实现特征降维并提取特征脸 通过支持向量机实现人脸识别。 代码为python代码，需要import sklearn库和matplotlab库。识别的准确率为85%左右。用的是fetch_lfw_people人脸数据集。

本代码能实现人脸识别 并且具有很高的识别率

基于PCA的人脸识别Matlab源码，初次接触人脸识别及pca的好文档

matlab实现的基于pca的简单人脸识别，在训练样本上使用pca建立特征空间，计算测试样本在特征空间投影点与训练样本投影点的距离来匹配。

基于PCA的人脸识别系统实现，matlab源代码，详细注释。带试验图片，训练图片和测试图片

基于PCA的人脸识别matlab程序，内有ORL人脸库，这是改进版，算法效率有提高。