openpose-1.5.0-binaries-win64-gpu-python-flir-3d_unity.z01 Part02

openpose_train中，作者提供的预训练模型下载非常慢，上传这里，下载速度快。

人姿势估计opencv 使用OpenPose MobileNet在OpenCV中执行人体姿势估计 如何使用 使用网络摄像头进行测试 python openpose.py 用图像测试 python openpose.py --input image.jpg 使用--thr增加置信度阈值 python openpose.py --input image.jpg --thr 0.5 笔记： 我修改了以使用由提供的Tensorflow MobileNet Model ，而不是来自CMU OpenPose的Caffe Model 。 来自OpenCV example的原始openpose.py仅使用超过200MB的Caffe Model ，而Mobilenet只有7MB。 基本上，我们需要更改cv.dnn.blobFromImage并使用out = out[:, :19, :, :] cv

姿势分类 此回购使用和机器学习基于进行姿势分类。 OpenPose Python中实现的OpenPose算法用于从视频中提取特征。 分类

用知云文献翻译加上自己的一些理解翻译的Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields这篇论文

视频+摄像头人体形态算法识别

CMU在BODY25数据集上训练的模型，包含25个关键点，使用代码与COCO有所不同 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

使用官方的OpenPose包里的cmd命令下载第三方库文件和第三方包下载速度极其的慢！！！！根本就不可能下载完！！！

openpose的模型文件，包含body25,body19,coco，mpi，还有训练文件，

本项目使用姿态估计技术，提取人体关键点后，对不同人体肢节进行组合，实时评估骨骼向量角数据，并根据人体向量角数据与建立好的标准动作比对，给出各肢体评分，和总评分。在这里我们以举哑铃动作为例，搭建我们的智能健身评分系统：