树莓派上通过git下载太慢 所以上传两个版本一样的opencv和contrib

包括eigen3.3.7，pangolin0.5，opencv3.4.12

Opencv-3.4.1.zip+OpenCV_contrib-3.4.1.zip，从官网下载的源码包和扩展包。方便自己以后有需要可以直接下载，有需要可以看看以下博文：https://blog.csdn.net/qq_44503344/article/details/107621326

opencv3.4.1_contrib_install_complete已将opencv3.4.1_contrib编译进原始opencv3.4.1，按照正常配置OpenCV方法即可在VS等IDE使用，如SIFT,SURF

采用opencv3.1开发的基于混合高斯模型的运动目标提取

OpenCV3编程入门_毛星云编著_电子工业出版，其中添加了本人的学习笔记.

VS 2017 用 CMAKE 编译 OpenCV3.4.12&opencv_contrib-3.4.12生成32位静态链接库 附加编译过程中缺少的文件以及错误； 以及打包编译好的32位库文件； 可根据需要自己编译64位； 详情：https://blog.csdn.net/qq_40147007/article/details/126707732

opencv以及算法组件Opencv_contrib，sift和surf算法就在opencv_contrib组件中！

C++ MFC/QT 基于opencv3 开发的图像转换库(16位转8位），带灰度和大透明度alpha参数，绝对稳定实用

Robomaster2018-SEU-开源 这是东南大学为Robomaster 2018设计的一个项目，其中包括完成自动射击和符文检测任务的完整过程。 包括装甲检测，符文检测，角度求解算法和驱动程序，串行通信。 这基本上是我们在比赛中使用的代码。 1.要求 平台： 杰特逊TX2 ubuntu16.04 环境 QT5 OpenCV3.4.0（Opencv4Tegra） 2.项目框架 Armor ， Rune ＆ Pose ：此处实现了三个核心算法。 您可以在这三个目录下阅读文档。 Darknet ：我们需要运行该项目的深度学习库，您需要首先对其进行编译。 驱动程序：相机驱动程序。 常规：所有程序的常规资源。 串行：与STM32的串行通信协议。 Main ：程序进入。 图：文档的资源文件 3.配置 1.克隆项目 将项目克隆到您执行的目录。 如果不确定，则/home/usrname/就可以了。 2.编译darknet库 darknet库是实现Rune Detection中的深度学习算法所需的依赖库。 为了满足我们的需求，我们对原始库进行了一些更改。 无论如何，请确保先进行