借助MATLAB源代码学习光学基本概念的入门书籍

圆Kong衍射和衍射光栅模拟器 目录 一， 二。 三， 物理概念 圆Kong衍射： 对于圆形光圈，来自整个区域的所有光线之间会发生干涉，从而产生一系列同心条纹。 在这种情况下，精确的解决方案很困难，但是除了m不为整数（即​​m = 1.22、2.23、3.24、4.24、5.24）外，与狭缝（d∙sinθ=λλ）的形式相同。 ....），d是Kong的直径。 圆Kong激光衍射产生的干涉条纹如下所示： 圆Kong的光学设置和衍射图样 圆Kong衍射的强度图（称为艾里图）看起来像： 其中β=

matlab光的衍射代码 Optics 这个项目是我使用 Julia (一门新兴的科学计算语言) 和 Wolfram Language (Mathematica) 制作的“波的叠加” (拍，驻波，偏振) 的可视化材料。下面简单介绍了这个项目的目的和使用方法。 项目的目的 这个项目主要有两个目的： 为光学课程的教学提供可视化材料 带动更多的同学学习并掌握至少一门科学计算语言，并将其应用到学科的学习中 其中，我更看重的是第二个目的。下面是我对这个项目的一些具体的设想。 关于目的 1. 目前我只制作了 Julia 和 Wolfram Language 的版本，希望有同学能够制作 Python 和 MATLAB 的版本，毕竟使用两种语言的同学相对更多，大家学习和使用的意愿也相对更强。 将项目完善好后，我想将这个项目提交给光学老师，并尝试在20级的光学课程中应用。 关于目的 2. 我希望能有更多同学使用各种科学计算语言，制作更多与课程相关的可视化材料，供大家学习和使用。(我目前想到的，光学课程中比较适合做可视化的，还有菲涅尔公式和多缝夫琅禾费衍射) 为了方便更多同学使用并根据自己的需要修改这些材

Jay N. Damask Polarization Optics in Telecommunications Springer, 2005

optics是典型的多维聚类方法，在模式分类和机器学些中都有广泛的应用。

This book presents a systematic account of optical coherence theory within the framework of classical optics, as applied to such topics as radiation from sources of different states of coherence, foundations of radiometry, effects of source coherence on the spectra of radiated fields, coherence theory of laser modes, and scattering of partially coherent light by random media. The book starts with a full mathematical introduction to the subject area and each chapter concludes with a set of exercises. The authors are renowned scientists and have made substantial contributions to many of the topics treated in the book. Much of the book is based on courses given by them at universities, scientific meetings and laboratories throughout the world.

视觉光学手册提供了生理光学领域百科知识的权威概述。它从基础概念到仪器的科学和技术以及视力矫正的实际程序，整合了物理学，医学，生物学，心理学和工程学的专业知识。这些章节全面涵盖了现代研究和实践的各个方面，从眼睛和视网膜的光学原理和光学到成像和视觉测试的新型眼科工具，视觉矫正的装置和技术，以及眼睛光学和视觉感知之间的关系。

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水下能见度在水下视觉研究和目标检测中非常重要。 但是，大多数水下视觉系统不能保证在复杂的水条件下具有良好的性能。 这是因为水下图像通常会因吸收和散射的光-水相互作用而退化。 水分子和水介质中的悬浮颗粒将环境光散射到相机的视线中，这会在图像上增加一层雾度并降低图像的对比度。 这部分散射光通常称为背景光，这是水下图像质量下降的主要原因。 通过建立物理模型，分析了自然光照和人工光照两种不同光照条件下水下成像中背景光的形成。 开发的模型包括诸如相机参数，光源参数，固有光学特性以及相机源物体几何形状之类的参数。 基于这些模型，研究了背景光与上述参数之间的关系。 计算机分析表明，两种照明条件下的整体背景光在水介质的固有光学特性与相机参数之间有着密切的关系。 自然光照下的整体背景光与散射系数成正比，与衰减系数成反比。 两种照明条件下的背景光都可以用整体背景光的简单指数衰减表达式来描述。 简单的表达式大大降低了仿真的计算复杂度。 背景光的强度主要取决于固有的光学特性，摄像机的场景距离，摄像机的光源距离和摄像机的成像角度。 整体背景光和固有光学特性之间的关系可以用来估计衰减系数，散射系数和场景深度信息。

OPTICS是一种基于密度的聚类方法，可以处理具有不同密度的点集。 但是，OPTICS的异常值检测能力受到多个因素的限制，例如不同的参数和不同的点集形状。 因此，提出了一种基于OPTICS的离群值检测方法，称为OD-OPTICS，它增加了预处理过程并修改了CD计算方法。 首先，执行提供关键半径的半径过滤策略； 并反映出该点集的关键距离。 然后，为了过滤无效半径并选择最合适的半径，提出了覆盖空间模型。 在我们建立的三个规则的影响下，可以通过覆盖空间来计算两个相邻点之间的基本距离。 此外，对CD的计算进行了优化，以便可以放大法向点砂离群值之间的差值。 在实验部分中，演示了预处理细节，并测试了OD-OPTICS在公共点集上的有效性； 为了验证OD-OPTICS的优化和可检测性，将所提出的方法与OPTICS和其他四种典型方法进行了比较。 结果表明，OD-OPTICS的检测性能优于OPTICS。