jQuery是JavaScript库中的一款经典工具，它极大地简化了网页中的DOM操作、事件处理、动画制作以及Ajax交互。这个压缩包包含了一系列与jQuery相关的资源，包括基础教程、书籍、API文档和实际的jQuery库文件，适合初学者和进阶者学习使用。 "jQuery基础教程"提供了对jQuery核心概念的介绍，包括选择器（如ID选择器、类选择器、属性选择器等）、DOM操作（如元素的增删改查）、事件处理（如click、hover等事件）和动画效果（如fadeIn、slideUp等）。学习这部分内容可以让你快速掌握如何使用jQuery来提高网页的交互性。 "锋利的jQuery"是一本深入解析jQuery技术的书籍，其电子版在压缩包内为《锋利的jQuery》(高清扫描版-有书签).pdf。这本书涵盖了更高级的主题，如jQuery插件开发、性能优化、jQuery与其他库的整合等。通过阅读，读者不仅可以理解jQuery的工作原理，还能提升实际项目中的应用能力。 "jQuery基础教程[www.TopSage.com].pdf"可能是另一份jQuery基础教程的电子版，内容可能与前一本有所重叠，但也可能包含不同的讲解角度或示例，可以作为补充阅读材料。 "jquery1.7.2_20120420中文版.chm"是jQuery 1.7.2的中文API帮助文档，对于开发者来说，它是查询jQuery函数和方法的宝典。通过查阅这个CHM文件，你可以快速找到特定函数的用法和参数说明，以便在编程时进行参考。 "jquery-1.7.2.min.js"是实际的jQuery库文件，这是压缩且优化过的版本，适用于生产环境。而"锋利的jQuery+源代码.rar"可能包含书中示例代码，这对于理解书中实例并进行实践至关重要。 学习jQuery，不仅能够提高开发效率，还能让你编写出更加流畅、用户体验更好的网页应用。无论是初学者还是有一定经验的开发者，都应该掌握这个强大的库。通过阅读教程、查看API文档、实践示例代码，可以逐步精通jQuery，从而在网页开发领域更上一层楼。

《科密A1考勤管理系统V1-1-0-730安装详解及应用》 科密A1考勤管理系统V1-1-0-730是一款专为兼容旧型号科密考勤设备而设计的软件，尤其是对KD38等老款考勤机具有良好的适配性。在这个版本中，7.30版被认为是该系统的最终更新包，意味着它整合了所有的优化和修复，为用户提供了稳定且高效的操作体验。 一、系统兼容性与设备支持 1.1 科密A1考勤系统7.30版的核心特性在于其广泛的设备兼容性。特别是对KD38考勤机的支持，确保了老旧设备也能顺利升级，享受最新的管理功能和数据处理能力。 1.2 KD38考勤机作为一款较早的设备，通过与7.30版系统的配合，得以继续发挥其在记录员工出勤、统计工时等方面的作用，降低了企业更换设备的成本。 二、系统功能与应用 2.1 安装包中的"setup.exe"文件是整个安装过程的关键。双击运行后，用户将被引导完成系统安装步骤，包括选择安装路径、设置语言、接受许可协议等。 2.2 安装完成后，科密A1考勤管理系统提供了一系列功能，如： - 实时考勤记录：系统能够实时采集和记录员工的签到、签退信息，确保数据的准确性和及时性。 - 工时统计：自动计算每个员工的工作小时，便于薪资计算和绩效评估。 - 异常提醒：对于迟到、早退、未打卡等情况，系统会自动发出警告，便于管理者及时了解并处理。 - 报表生成：可以自定义生成各类考勤报表，如月度、季度或年度考勤汇总，便于管理层决策。 三、系统维护与升级 3.1 由于7.30版是A1考勤系统的最后一个更新包，用户需要注意定期进行系统维护，确保软件的正常运行。这包括定期清理缓存、检查病毒和保持操作系统更新。 3.2 尽管不再有新的功能更新，但科密公司可能会发布一些补丁来修复潜在的漏洞和问题，用户应关注官方渠道，获取必要的安全更新。 四、总结 科密A1考勤管理系统V1-1-0-730是针对旧型号设备的有力解决方案，尤其对于仍在使用KD38考勤机的企业来说，这个版本不仅提供了持续的服务，还保证了数据的安全与管理效率。正确安装和使用这套系统，能有效提升企业的考勤管理水平，减少人为错误，提高工作效率。

【OpenCV+Qt】使用车牌识别系统EasyPR识别车牌号,源码; 近年来，汽车车牌识别（License Plate Recognition）已经越来越受到人们的重视。特别是在智能交通系统中，汽车牌照识别发挥了巨大的作用。汽车牌照的自动识别技术是把处理图像的方法与计算机的软件技术相连接在一起，以准确识别出车牌牌照的字符为目的，将识别出的数据传送至交通实时管理系统，以最终实现交通监管的功能。在车牌自动识别系统中，从汽车图像的获取到车牌字符处理是一个复杂的过程，主要分为四个阶段：图像获取、车牌定位、字符分割以及字符识别。目前关于车牌识别的算法有很多，本文将从简单的方法入手去尝试了解车牌识别的整个流程，最后的结果可能不尽人意，但也算是对图像处理入门吧。

openssl 1.1.1d 版本的源码，有时官网下载太慢，可以从这里下载，推荐官网下载，还不用积分，官网下载地址：https://www.openssl.org/source/old/1.1.1/

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torch-1.13.1+cu117-cp38-cp38-linux-x86-64.whl

onnxruntime_gpu-1.17.0-cp38-cp38-linux_aarch64

STM32+ESP8266-01S连接华为云平台

causal_conv1d-1.4.0 Windows 下新版本whl 直接 pip install 安装这个whl即可，（cuda12.4）安装参考https://blog.csdn.net/yyywxk/article/details/145018635 注意，python，torch以及cuda版本必须要和博客里一致。 支持算力为6.0-9.0 等目前常见GPU。

适用于Linux系统的防火墙