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Discrete Mathematics with Applications 离散数学与应用

ODE数值解的Matlab 我正在上课的Matlab代码称为常微分方程的数值解。 它还包括一些PDE问题解决方案。 供参考。常微分表示ODE偏微分表示PDE

福尔摩斯 fplll 包含几种格算法的实现。 该实现依赖于浮点正交化，并且 LLL [ ] 是代码的核心，因此得名。 它包括浮点 LLL 缩减算法的实现 [ ， ]，提供不同的速度/保证比率。 它包含一个“包装器”，用于选择估计的最佳变体序列，以便尽可能快地提供有保证的输出 [ ]。 在包装器的情况下，变体的连续性对用户来说是无知的。 它包括 BKZ 缩减算法 [ ] 的实现，包括 BKZ-2.0 [ ] 改进（极端枚举修剪、块的预处理、提前终止）。 此外，还支持滑动减少[ ]和自双BKZ[ ]。 它还包括 Kannan-Fincke-Pohst 算法 [ , ] 的浮点实现，该算法可找到最短的非零晶格向量。 最后，它包含枚举算法的一个变体，该算法计算最接近给定向量的网格向量，该向量属于网格的实际跨度。 fplll 是在自由软件基金会发布的（2.1 版，或您选

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机器学习数学 由于Coursera荣誉代码，绝不会共享证书所需的分级作业和考试 请注意，有时github不会加载.ipynb文件或对矩阵使用不正确的图表，请随时下载并在自己的阅读器中使用 我的资料库的目的是为学生提供机器学习的基础数学（特别是那些在帝国理工学院伦敦机器学习数学课程的学生）一些有用的资源，并提供一些指南来指导该课程中的实践练习。 该存储库涵盖以下主题： 线性代数 多元微积分； 主成分分析（PCA）。 基本课程说明（来自帝国理工学院伦敦课程） 对于许多机器学习和数据科学的高级课程，您会发现需要重新学习数学的基础知识-您以前在学校或大学学习过的东西，但是是在另一种情况下讲授的，或者不是很直观，因此您很难将其与计算机科学中的使用方式联系起来。 该专业旨在弥合这一差距，让您快速掌握基础数学，建立直觉的理解并将其与机器学习和数据科学联系起来。 在有关线性代数的第一门课程中，

金融数学 （the mathematics of finance ) 中文版本 by Joseph, Victor ISBN: 7-111-13816-3/0-362