MODIS海温数据实现netcdf转为tif格式，python3.7实现，封装函数，稍加修改后可直接调用。支持文件夹内所有nc文件遍历转换

Python GDAL MODIS ET（MOD16A2GF）8天合成月尺度

描述 青藏高原是一个独特的寒冷干燥地区，被认为是地球的第三极，主要由高山草原组成（>60%）。虽然记录了高原气候变暖，但对高山草原物候及其气候依赖性的研究较少。本研究测试了经常观察到的中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 时间序列（500 m，8 天）在检查高原高山物候学中的可行性。从 2000-2010 年每年的 MODIS 归一化差异植被指数 (NDVI) 系列中提取了一组物候指标。进行非参数 Mann-Kendall 趋势分析以找出这些物候指标的趋势，然后将其与生长季节的每月气候记录联系起来。高原东西部物候变化趋势相反，西部开始、高峰期和季末延迟，东部物候期提前。相关性分析表明，降水量呈西部递减、东部递增的趋势，可能是绿度开始和高峰期的主要驱动因素。整个高原的温度都在升高。虽然西部季节结束的延迟可能与后期温度较高有关，但其在东部的推进需要在这个独特的寒冷地区进一步调查。 引用：王翠珍; 郭华东; 张丽; 刘双俞; 邱玉宝; 孙中昶. Phenological metrics dataset of alpine grasslands (2000-2010)(V1).

工具在win7，64bit上测试过。有详细英文说明和中文操作手册，希望对各位有用。

基于MODIS数据的积雪提取算法的研究，郭利利 ，雷军，通过对雪的波普特征分析，利用2008年1月湖南地区的MODIS数据资料，在前人所做研究工作的基础上，本文提出利用归一化差值积雪指数NDSI

MODIS 13Q1 250m 分辨率 NDVI，每月两期，可自行合成其它尺度，大小17点几g，仅供科研用途。

介绍MODIS产品数据及下载网址，通过该文档可以快速的了解到MODIS各产品的用途和下载的方式

MODIS数据介绍和数据类型，包括1级数据、2级数据，3级数据，4级数据

在分析热红外遥感和现有的劈窗算法的理论基础上,针对 MODIS数据对劈窗算法进行了推导。通过对热辐射强度和温度之间的关系计算,对 Planck函数进行了线性简化,同时分析了 MODIS的波段设置特点。MODIS的近红外波段适宜于反演大气水汽含量,而大气透过率主要从 MODIS的近红外波段数据反演得到大气水汽含量,并进而根据水汽含量与大气透过率的关系来进行估算。通过 MODIS的可见光波段、近红外和中红外波段数据,完全可以获得地表温度反演所需要的基本参数,从而形成了针对 MODIS数据的地表温度反演的劈窗算

ENVI MODIS多光谱几何校正操作流程，包括几何精校正及正射校正详细流程。MODIS初级产品数据都是未经过任何预处理的数据，图幅较大，空间分辨率底，无法目视手动选择控制点，本身的特点决定了比较适用于进行自动几何校正。