多输入多输出(MIMO)雷达需要对距离、角度和 Doppler频率等参数的精确估计。迭代自适应(IAA)算法仅利用单个快拍便可实现MIMO 雷达的高分辨参数估计，然而使用IAA联合估计距离、角度和Doppler频率三维参数的运算量很大。该文提出一种快速IAA 算法，将联合估计 IAA算法简化为三级级联处理，先进行距离IAA 估计，然后对存在目标的距离单元进行角度IAA 估计，最后在存在目标的距离角度单元内进行Doppler频率IAA 估计，即通过降维处理得到了快速IAA算法。仿真表明：快速IAA 算法在基

相互未知的MIMO雷达中的测向

在本文中，我们研究了利用嵌套阵列的双基地MIMO雷达中多个目标的出发方向（DOD）和到达方向（DOA）的联合估计。 通过在发送和接收阵列中配置2级嵌套阵列，引入了大量虚拟阵列Kong径。 因此，MIMO雷达系统的空间分辨率大大提高。 而且，与传统的均匀线性阵列相比，可识别目标的最大数量被更大程度地扩大。 信号模型是通过利用嵌套数组来制定的。 提出了一种新颖的行提取方法来构造用于联合角度估计的观测数据向量。 仿真结果验证了该理论算法的正确性。

仅供参考，误差不超过1，可以当作对比仿真图。。。

基于时间反转FDA-MIMO雷达的目标测距角估计

在过去的几十年中，对快速机动目标进行成像一直是一个活跃的研究领域。 通常，实现具有多个元件的阵列天线以避免在合成Kong径雷达反演（ISAR）成像中涉及的运动补偿。 但是，与仅使用一根天线的ISAR成像系统中实现的复杂算法相比，由于硬件复杂性高，因此存在价格困境。 本文提出了一种具有两个分布式阵列的宽带多输入多输出（MIMO）雷达系统，以降低系统的硬件复杂性。 此外，给出了系统模型，等效阵列生产方法和成像程序。 与经典的真实Kong径雷达（RAR）成像系统相比，在我们的方法中有非常重要的贡献，因为可以获得许多附加的虚拟阵列元素，因此可以将较低的硬件复杂度纳入成像系统。 提供了数值模拟以测试我们的系统和成像方法。

经过PCA处理后的MIMO雷达波束形成matlab代码

基于FDA-MIMO雷达的地下目标检测

MIMO雷达波束形成的基本原理和部分资源代码，希望对大家有用

MIMO雷达波束形成的基本原理和部分资源代码，希望对大家有用