证券交易所
这是我制作的股票网站的代码。 这仅使用前端开发（HTML，CSS和JS）。 这是我用于该项目的所有链接：
1.）
2.）
3.）
4.）
5.）
2022-05-12 10:39:28
5KB
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在此函数中，使用蒙特卡罗模拟方法来计算股票价格的 VaR。 用户必须输入股票的波动率和初始股票价格
2022-05-11 18:12:06
1KB
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机器学习工程师纳米学位
顶石项目
项目：预测库存移动方向
安装
此项目需要Python 3.6和已安装的以下Python库：
您还需要安装软件才能运行和执行
我们建议安装 ，这是一个预包装的Python发行版，其中包含该项目的大多数必需库和软件。
代码
该代码在Notebooks文件夹中提供。 由于大小限制，不包括CSV文件和Clfs文件夹（经过训练的分类器池）。
跑步
在终端或命令窗口中，导航到顶层项目目录Notebooks/ （包含此自述文件）并运行以下命令之一：
ipython notebook {name of notebook file}.ipynb
或者
jupyter notebook {name of notebook file}.ipynb
这将在浏览器中打开iPython Notebook软件和项目文件。
数据
该数据集由Github上某个帖子的1分钟库存数据
2022-05-10 18:08:04
13.64MB
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深度股票表示学习-从烛台图到投资决策
滑梯
参考
厉害的家伙： :
2022-05-10 14:09:40
2MB
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matlab股票预测代码股市预测
团队成员：
希瓦·瓦姆西·古迪瓦达
文卡塔·普拉尼斯·巴维里塞蒂
阿努杰·贾恩
帕万·西瓦·库马尔·阿马拉帕利
描述：
在这个项目中，我们设计了一个机器学习模型，该模型将根据当前数据预测股票的未来价值。
在这里，我们使用了
6
个月（2011
年
1
月至
6
月）每周的股票数据（750
个实例）。这些数据用于测试和训练我们的算法。
我们预测了接下来一周的开盘价。
我们使用不同的算法和技术实现了这个模型。
我们分析了结果并确定了性能最佳的算法。
安装
克隆存储库并使用
MATLAB/Octavia
运行代码。
代码
StockPrediction.m
执行预测。
以下脚本用于支持代码。
assignNumbersToSymbols.m
正态方程
计算成本.m
梯度下降B.m
计算成本B.m
rootMeanSquareError.m
支持向量机
跑步
将道琼斯指数数据集放在与源代码相同的文件夹中。
使用
StockPrediction.m
文件在
MATLAB
中运行代码。
数据集
道琼斯工业平均指数
(DJIA)
是由华尔街日报编辑查尔斯道（道琼斯公
2022-05-05 08:24:59
639KB
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股票大作手操盘术英文版
翻译中参阅了一部分丁圣元老师的杰作，另一部分感觉丁老师过于模糊而靠自己半桶水英语及网络查资料得来，如有不精准请谅解
2022-04-06 01:09:58
171KB
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