利用MCMC方法实现叠前反演，纵横波速度和密度

剑桥马尔可夫链蒙特卡洛算法（MCMC）讲义，MCMC是一种简单有效的计算方法，在很多领域到广泛的应用，如统计物、贝叶斯(Bayes)问题、计算机问题等。

蒙特卡洛马氏链matlab实现过程，其中example_n为代码执行文件 f_n为函数文件

matlab最简单的代码 learningSampling Sampling examples using Matlab :Monte Carlo, reject, importance sampling, MCMC, MH , Gibbs 基于MATLAB学习采样计算： 包括Monte Carlo,拒接-接受采样，重要性采样，MCMC,MH,Gibbs.(MCMC,MH,GIBBS,只给出网上已经有的代码的地址) 例子目的都是计算一个区域的面积 1.test1：均匀采样 2.test2:接受拒绝采样 3.test3:重要性采样 4.test4.MCMC,MH,Gibbs：采样(注意没有实现) PS 1.例子目的都是计算一个0-1区间的正方形区域的面积,都是最简单化的模型。因为输出都是0-1，这样利于理解 2. MCMC,MH,Gibbs：采样(注意没有实现) 因为我的研究前提是：A.不知道概率密度函数，只知道是否在范围内. B.求概率，而不是概率密度函数的参数估计或者贝叶斯网络的参数估计

MCMC.jl MCMC.jl 已移至 Lora.jl。 Lora.jl 的开发将继续进行。 MCMC.jl 是未来在 Julia 中合并各种独立 MCMC 实现的占位符，包括 Lora.jl。

mcmc抽样，代码注有相应说明。Use the MCMC algorithm to generate 1000 samples from the Rayleigh

1. 作者提出了高阶DINA模型：HO-DINA。该模型认为学生得知识点掌握情况受高阶参数得影响，比如学生得学习能力。 2. 论文阐述了如何使用MCMC方法对HO-DINA模型进行参数估计，并基于分数减法数据集进行了测试

使用Gibbs采样对DINA模型进行参数估计，据论文实验结果可以看出，相对于MCMC方法，基于Gibbs采样的方法能获得更高得精度和速度。

模态置信准则用于评价模态分析得到的振型的质量，或者用于比较两个向量之间相似度

一种新的自适应MCMC方法在金融市场风险VaR计算中的应用