分享4个matlab环境下的模式识别和统计学习工具箱-stprtool.rar
这是我收集的有关Pattern Recognition和Statiscial Learning的工具箱，一共4个，大家喜欢选用哪个就用哪个。不会用的请看说明文档，说明文档在压缩包里有，以下贴几张图。
1. Statiscial Pattern Recognition Toolbox
2021-09-23 10:51:11
4.02MB
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由于锁相环工作频率高,用SPICE对锁相环进行仿真,数据量大,仿真时间长。而在设计初期,往往并不需要很精确的结果。因此,为了提高锁相环设计效率,有必要为其建立一个高效的仿真模型。在总结前人提出的一些锁相环仿真模型的基础上,用Matlab语言构建了一种新的适用于全数字锁相环的仿真模型;对全数字锁相环版图进行了SPICE仿真,与该模型的仿真结果相验证。
2021-08-30 15:30:32
288KB
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以瑞利波频散方程为出发点的Abo-Zena传递矩阵等方法,只能研究层状介质中瑞利波的传播特性,对于非层状介质,传递矩阵无能为力。因此,不得不考虑有限元、有限差分等方法。根据弹性动力学方程,采用交错网格有限差分方法对均匀弹性半空间介质进行全波场模拟,并在Matlab环境下实现编程计算,再现了瑞利波在近地表的传播状态,实现了地震剖面曲线的正振幅充填问题,从而获得了类似野外地震勘探的剖面记录。模拟结果表明,采用一阶差分格式所得到的地震记录存在较严重的数值频散,在采用有限差分法研究瑞利波"之"字形成因时,须尽量压制数值频散现象,才能获得更接近实际情况的频散曲线。
2021-08-23 01:08:25
1.14MB
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一篇论文，关于MATLAB环境下神经网络求解多变量问题的电子书。侵删。
摘要如下:在科学工程领域， 经常存在因变量与自变量关系不确定的情况。 如果因变量与自变量的关系式的类型是已知的，则可以利用相应的回归方法求得相应的系数。如果因变量与自变量的关系类型不确定，则无法求解。 神经网络方法可以很好的解决这个问题。 本文给出了利用Matlab 工具解决这一问题的方法，从理论和实践方面证明都是可行和高效的。
2021-07-18 12:59:49
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elecfans.com-Matlab 环境下PC 机与单片机的串行通信及数据处理.pdf
2021-07-17 21:53:45
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