数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。在数字图像处理过程中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。
MATLAB既是一种直观、高效的计算机语言，同时又是一个科学计算平台。它为数据分析和数据可视化、算法和应用程序开发提供了最核心的数学和高级图形工具。根据它提供的500多个数学和工程函数，工程技术人员和科学工作者可以在它的集成环境中交互或编程以完成各自的计算。
本文利用MATLAB图像处理工具箱，根据需求进行程序的功能分析和界面设计，实现数字图像的灰度处理、亮度处理、截图、缩放、旋转、噪声、滤波、直方图统计、频谱分析、颜色模型转换等。
2022-05-12 07:54:12
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《Matlab数字图像处理》王慧琴PDF扫描版
显然，在处理数字图像时，MATLAB可比VC好用太多
2022-05-06 10:57:50
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全书共分10章。第1章介绍了MATLAB软件，包括MATLAB的概述、MATLAB的运行环境、MATLAB变量相关运算等内容。第2章介绍了数字图像的概述，包括图像及其分类、图像数字化技术、图像处理和分析等内容。第3章介绍了数字图像的基本操作，包括颜色空间分析、点运算、图像的代数运算等内容。第4章介绍了图像变换，包括离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、离散余弦变换等内容。第5章介绍了图像的增强，包括对比度的增强分析、直方修正分析等内容。第6章介绍了图像的复原，包括图像复原的体系结构、 图像的退化模型介绍、图像的模糊与噪声等内容。第7章介绍了图像的压缩编码， 包括基本知识论述、信息理论的基础、图像编码评价等内容。第8章介绍了图像的检测与分割技术分析，包括图像分割基本论述、阈值分割分析等内容。 第9章介绍了图像表示与描述，包括形态学基本概念及运算、形状表示分析等内容。第10章介绍了小波变换在图像处理中的应用分析，包括小波分析的基本知识、离散与连续小波变换等内容。
2022-04-14 21:58:43
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