从零开始的Logistic回归代码 从头开始执行逻辑回归，使用kaggle的数据集。

Torch.nn模块是Pytorch为神经网络设计的模块化接口，定义了不同的网络层。Torch.nn 利用autograd来定义模型，数据结构为Module。代码运行在Python 3.9.7版本以及Pytorch 1.10版本中。代码均在pycharm上运行，均能完美运行！

本资源为本人针对《机器学习实战》一书中Logistic回归的学习笔记，可免费参考学习

逻辑回归-java Logistic Regression Java 类，可用于单个或多个逻辑回归分析。 通过计算所使用的每个预测变量的优势比和 logit 来估计 beta 系数。

山东大学人工智能导论实验3工程文件-Logistic回归分类器识别猫 详解博客地址：https://blog.csdn.net/m0_52316372/article/details/125626670 内容： 建立Logistic回归分类器用来识别猫。参考1 和 参考2 目标：  基于作业二的拓展，进一步理解神经网络的思想  理解逻辑回归实际上是一个非常简单的神经网络 代码要求 1. 定义模型结构 2. 初始化模型的参数 3. 循环  计算当前损失（前向传播）  计算当前梯度（反向传播）  更新参数（梯度下降） 文档要求：  尝试不同的学习率（至少三种），观察不同学习率下随着迭代次数的增加损失值的变化，请粘贴不同学习率下损失的变化曲线图像，放到一张图像上，分析不同的学习率对模型准确率的影响及原因，如何选择合适的学习率。 数据集介绍：  datasets/train_catvnoncat.h5 保存的是训练集里面的图像数据（本训练集有209张64x64的图像）及对应的分类值（0或1，0表示不是猫，1表示是猫）  datasets/ test_catvnonca

信用卡欺诈检测 使用Logstic Regression对信用卡欺诈检测进行分类 步骤以及一些需要注意的点 特征工程 样本不均衡问题的解决（降采样以及过采样两种方式） 下采样策略 交叉验证（充分利用数据，使模型可以说服力） 模型评估方法（分类准确率，精确率，召回率，F1值） 正则化惩罚（防止模型过拟合，日期L2正则化） 逻辑回归阈值对结果的影响（通过重复矩阵​​的可视化以及召回率来体现） 过采样策略（SMOTE算法） 如何运行？ 信用卡数据集为“ creditcard.csv”，地址为： ://myblogs-photos-1256941622.cos.ap-chengdu.myqcloud

logistic_regression 回归处理预测模型技术。 它显示了独立变量（也称为预测变量）或因变量或目标值之间的关系。 当输出为分类格式（例如yes / no，1或0，true或false，高或低）时，将进行逻辑回归。 与线性回归一样，我们获得的输出值在较大范围内，但对于分类输出，其输出值应介于1到0之间，因此，线性回归曲线应限制在1到o之间，这是使用逻辑回归执行的，为此，我们使用asigmod功能。 阈值的概念：用于确定输出值（在o和1之间）是否四舍五入以给出输出为0（低）还是1（高）。 阈值（0.5）和1之间的输出值四舍五入为1，低于阈值的值四舍五入为0。 对数似然的概念：使用线性回归的概念： 将上述值放在S型方程中： 现在，通过从伯纳利的特征中获得启发，我们找到了对数似然函数并将其微分，从而找到了梯度上升更新方程。 因此，可能性定义为： 对数似然变为：

使用Logstic Regression对信用卡欺诈检测进行分类 步骤以及一些需要注意的点 特征工程 样本不均衡问题的解决(降采样以及过采样两种方式) 下采样策略 交叉验证(充分利用数据，使模型更具说服力) 模型评估方法(分类准确率，精确率，召回率，F1值) 正则化惩罚(防止模型过拟合，引入L2正则化) 逻辑回归阈值对结果的影响(通过混淆矩阵的可视化以及召回率来体现) 过采样策略(SMOTE算法)

逻辑回归logistic regression

【毕业设计/课程设计】基于排序变换和混沌Logistic映射的图像置乱软件实现（源码+论文） 可用作毕业设计或者课程设计 “基于排序变换和混沌Logistic映射的图像置乱算法”是众多图像置乱算法中的一种。该算法首先利用混沌Logistic映射产生混沌序列，然后通过混沌序列的排序变换来得到图像置换的地址码，最后根据地址码完成图像置乱。 通过对“基于排序变换和混沌Logistic映射的图像置乱算法”的分析与研究，将原算法中混沌序列排序、生成地址映射数组两个串行执行的算法步骤，改进为混沌序列排序过程中同步生成地址映射数组，使这两个步骤并行执行，从而提高算法效率。并且使用Java语言实现优化后的算法，结合目前市面上较为流行的Android系统，开发出一个图像置乱的安卓软件。