lpc matlab代码语音压缩最小二乘法 最小二乘音频和语音压缩线性预测编码（LPC） 这是设拉子大学线性代数课程的MATLAB项目，由Hamed Masnadi-Shirazi博士在2016年Spring学期授课。 项目指南也包括在内。

GSL 的参考论文之一 for multidimensional root finding 适合学数值分析或计算方法的朋友们参考。

在这个模拟中，最小均方 (LMS) 和最小均方 (LMF) 算法在非高斯噪声环境中进行了系统识别任务的比较。 众所周知，在非高斯环境中，LMF算法优于LMS算法，在此实现中可以看到相同的结果。 此外，还对附加白均匀噪声的定制功能进行了编程。

基于图的LS图的SLAM优化 基于图的SLAM最小二乘图优化算法的实现。 内容： ->优化过程伪代码 ->包含算法所需的图形顶点和边数据的文件夹 >算法所需的函数 >图表示和优化算法所需的类 >从Data文件夹中读取数据，构建图形，执行优化算法，绘制结果 结果：

非线性优化经典著作——《methods for nonlinear least square problems》

全英文的，但却是求解最小二乘问题的经典，值得学习！

Least-Squares-SIR-Example:使用最小二乘和scipy.optimize.minimize将基本SIR模型拟合到数据

LMS算法源代码,Least Mean Square

The identification of nonlinear spatiotemporal dynamical systems given by partial differential equations has attracted a lot of attention in the past decades. Several methods, such as searching principle-based algorithms, partially linear kernel methods, and coupled lattice methods, have been developed to address the identification problems. However, most existing methods have some restrictions on sampling processes in that the sampling intervals should usually be very small and uniformly distri

Research on a Least Squares Thresholding Algorithm for Pavement Crack Detection