该代码为原著作者分享的开源代码~帮你更加深入理解RPCA，包内包含ALM和IALM两种算法~算法速度很快~

两种拉格朗日插值方法的matlab编程

关于矩阵优化的书，相当不错

具有时变时滞的模糊Cohen-Grossberg神经网络的Lagrange指数稳定性

function yy=nalagr(x,y,xx) Lagrange插值 x是结点向量，y是…… yy返回插值…… 大学计算方法课的作业

全名：Passivity based Control of Euler_Lagrange Systems: Mechanical, Electrical and Electromechanical Applications 作者：Romeo Ortega, Antonio Loria, Per J.Nicklasson, Hebertt Sira-Ramirez

实验一 误差分析 一、实验目的及要求 1．了解误差分析对数值计算的重要性。 2．掌握避免或减小误差的基本方法。 二、实验设备 安装有C、C++或MATLAB的计算机。 三、实验原理 误差是指观测值与真值之差，偏差是指观测值与平均值之差。根据不同的算法，得到的结果的精度是不一样的。 四、实验内容及步骤 求方程ax2+bx+c=0的根，其中a=1，b= -(5×108+1)，c=5×108 采用如下两种计算方案，在计算机上编程计算，将计算结果记录下来，并分析产生误差的原因。 ////////////////////////////// 实验二 Lagrange插值 一、实验目的及要求 1．掌握利用Lagrange插值法及Newton插值法求函数值并编程实现。 2．程序具有一定的通用性，程序运行时先输入节点的个数n，然后输入各节点的值（ ），最后输入要求的自变量x的值，输出对应的函数值。 二、实验设备和实验环境 安装有C、C++或MATLAB的计算机。 三、算法描述 1． 插值的基本原理（求解插值问题的基本思路） 构造一个函数y=f(x)通过全部节点，即 (i=0、1、… n) 再用f(x)计算插值，即 2． 拉格朗日（Lagrange）多项式插值 Lagrange插值多项式： 3．牛顿（Newton）插值公式 //////////////////////////////////// 实验三 高斯消去法解方程组 一、实验目的及要求 1．掌握求解线性方程组的高斯消去法---列选主元在计算机上的算法实现。 2．程序具有一定的通用性，程序运行时先输入一个数n表示方程含有的未知数个数，然后输入每个线性方程的系数和常数，求出线性方程组的解。 二、实验设备和实验环境 安装有C、C++或MATLAB的计算机。 三、算法描述 1．高斯消去法基本思路 设有方程组 ，设 是可逆矩阵。高斯消去法的基本思想就是将矩阵的初等行变换作用于方程组的增广矩阵 ，将其中的 变换成一个上三角矩阵，然后求解这个三角形方程组。 2． 利用列选主元高斯消去法求解线性方程组

利用python中matplotlib库，实现绘制牛顿插值、拉格朗日插值、三次样条插值函数图像。 随机在图像上产生5个随机点，用三种插值方式求函数，并用python中matplotlib库绘制在图像上

matlab中的Lagrange插值法、分段线性插值法，以及利用Matlab进行插值的方法。所需积分怎么自己变了 自己变了 自己变了

lagrange插值方法+分段线性插值+三次样条插值+报告，包括c语言及matlab程序