Matlab 根据光谱数据生成k值、三刺激值、Lab、RGB等数据

Silicon Lab SI47XX PROGRAMMING GUIDE， AN332。 Si47xx系列FM芯片编程指引。

matlab图像均衡化代码基于＃归一化Gamma变换的对比度有限自适应直方图均衡和色彩校正，用于沙尘图像增强 石正豪，冯亚宁，赵明华，张二虎，何立峰 IET图像处理。 14（4）：747 -756，2020。 在本文中，我们提出了一种基于归一化伽玛变换的对比度有限的直方图均衡化方法，并带有色彩校正，以增强沙尘图像。 ＃先决条件Windows 10 + Matlab 2018b #Demo #Metric您可以运行PSNRSSIM以获得定量结果 ＃数据集 #Citation如果您使用了此代码，请引用我们的出版物！ 谢谢你 ＃致谢 非常感谢所有合著者！

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CCIE EI Lab EVE版2022年10月.zip

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matlab跳过代码直接运行Vicario Lab Spike排序和数据预处理（Efe的设置） 多单元，单单元检测并转换为.npz数据，以便在Python中灵活高效地进行分析。 大纲 单个单元检测：尖峰分类。 使用matlab脚本vicario_lab_spikesorting.m ，它要求完全无监督的尖峰排序。 多单元检测：阈值MUA。 使用秒杀2脚本STD_Threshold2Matlab.s2s 。 将存储的.smr文件的MUA和SUA数据导出为.mat格式。 使用spike2脚本Spike2Matlab_AllChannel_Batch_v0.1.s2s或在STD_Threshold2Matlab.s2s使用导出功能。 根据文件名组合来自主计算机和从计算机的数据。 使用matlab脚本combine_efe_left_right.m 。 对于每个实验条件（记录会话，对应于来自主计算机和从计算机的一对.smr文件），组合来自不同鸟类的数据并以.npz格式存储数据。 使用mdlab.py函数。 在基于mdlab.py Python中分析数据。 程序 一，原始数据组织 从主计算机和从