jpeg 图像压缩 matlab程序 hufman编码

基于MFC,可作为服务器，客户端接收下位机通过WIFI传输的JPEG图像，请使用VS2010版本打开

为了保护数据隐私，私密图像在上传到云服务器之前需要进行加密，然而，加密会导致传统的图像特征无法提取，进而给图像检索带来困难。针对密文图像的检索问题，提出了一种云环境下JPEG图像的安全检索方法：数据拥有者部分解码JPEG码流得到图像的DCT（discrete cosine transform）系数，对系数进行置乱加密然后生成密文图像并上传到云服务器；云服务器在图像密文上提取DC系数差分特征以及LBP（local binary patterns）特征，通过比较图像的特征向量之间的距离来确定图像的相似度，最后返回相似图像。该方法不仅减少了计算复杂度，而且使得数据拥有者与云服务器之间的交互次数尽可能地减少，同时，与其他几种目前有代表性的方法相比，具有更好的安全性和检索准确度，能实现对JPEG图像安全高效的检索。最后基于该方法做了简单的仿真系统，进一步验证了该方法的有效性。

这是利用jpeglib压缩图像的实例代码

用C++实现的压缩、解压缩算法，只有几个cpp、h文件，非常小巧，方便学习算法用。

JPEG压缩的Matlab代码，可直接运行，完整版本，注释详细。功能：将输入RGB图像转化为YUV色彩空间，并执行分块DCT变换与量化，然后将直流分量与交流分量进行行程编码与霍夫曼编码获得jpeg码流，最后计算压缩率。输入：原始图像。输出：压缩后的图像、JPEG码流与压缩率。该程序拥有充足的注释方便初学者研究学习。

关于如何用c++多JPEG图像文件提取GPS数据，具体细节参照我博客

cnn源码matlab #基于深度迁移学习对JPEG图像进行隐写分析 keywords：deep learning,transfer learning,steganalysis ##内容介绍 DCTR_matlab：使用MATLAB实现的残差图像的离散余弦变换算法。 SRNet：隐写分析残差网络实现，CNN网络中加入深度学习短连接（shortcut connections）的残差层。 log：保存tensorboard可视化查看日志文件，可在网页localhost：6060中打开，观察网络和张量的变化以及进行loss，acc曲线图的绘制等。 savemodel：训练过程中保存的训练模型。 conv.py：CNN网络的卷积层等部分，主要用来进行隐写特征提取。 dataload.py：对JPEG图像进行处理生成网络能够读取的格式。 dctr.py：对JPEG图像进行DCTR（残差图像的离散余弦变换）进行DCT基核滤波提取图像在变换域（频域空间）的隐写特征，以及使用高通滤波器进行空间域的特征提取。 distance：计算源域和目标域数据的KV核距离（高斯核和线性核）。 others.py：用

通过串口，计算机将接收到的数据存储成JPEG文件。学习计算机串口的好材料

对彩色图像进行JPEG压缩