入围不当的候选者和可能错过的候选者只是意味着与不正确的关键字相关联的不当简历。 这些天来，由于对文本分类的兴趣日益浓厚，对文件分类的研究越来越多，而文本分类已成为在线文本和文档的主要贡献者。 机器可以使用专家系统来处理人员对细节进行分类的重复任务，该专家系统可以正确捕获和识别文本，然后将其分类为已定义的不同类别。 在对数据进行预处理之后，对贝努利的朴素贝叶斯，多项朴素贝叶斯，随机森林，线性SVM和LSVM进行了比较分析，并在前30个具有不同参数的Job Listing数据集上进行了弹性惩罚分类，因此我们能够分析具有不同密度和科目的类中不同术语之间的依赖关系。 评估了准确性，并且LSVM根据提交的查询在对职称进行分类时提供了最佳准确性，并且能够对55000个样本实现96.25％的准确性。
2022-05-21 01:31:54
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ESP-IDF的官方IDE
内置Python、Git等所需编译环境
Windows下开发ESP32的不二选择！！！
2022-05-18 21:55:14
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该程序采用多组持续时间-深度，并使用 Gumbel 和 Bernard 方程计算 IDF 曲线，以计算降水设计的强度-持续时间-频率曲线
2022-05-15 18:27:15
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TF-IDF-K-
包括源代码和一些语料库，重置词库，爬虫代码，通过词频分析关键词说明幻灯片等等供大数据实验班同学下载
2022-05-11 18:59:08
8.38MB
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TF-IDF SVM文本分类实现
实现了三个分词接口
IK
Jeseg
Stanford
还是觉得Jeseg最好，自定义的空间也大
特征选取是用CHI2
语料库是搜狗
2022-05-08 19:41:43
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使用iic接口读取数据。
包含了bmp280温度+气压转换+出厂数据校准输出完整数据。
mpu9250数据的读取
2022-05-06 22:12:09
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基於python的中文小说/文件tf-idf实现.zip,Term frequency–inverse document frequency for Chinese novel/documents implemented in python.
2022-04-16 16:52:37
5.16MB
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