该文档目录如下: 1.1 基于Hadoop的数据仓库Hive学习指南 1.2实验环境 1.3实验原理 1.3.1 Hive简介 1.3.2 Hive安装 1.3.3安装并配置mysql 1.3.5 Hive简单编程实践 1.3.4 Hive的常用HiveQL操作
2021-12-28 23:20:15 2.26MB hive hadoop 大数据 数据仓库
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hive 面试宝典,hive常见问题,hive优化非常详细
2021-12-27 11:06:31 14KB hive hadoop
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apache-hive-3.1.2
2021-11-11 22:17:43 265.9MB apache hive hadoop
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apache-hive-2.2.0-bin.tar.gz apache-hive-2.2.0-bin.tar.gz
2021-10-07 20:06:25 208.08MB hive hadoop apache spark
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hadoop,hbase,hive版本整合兼容性最全,最详细说明【适用于任何版本】 -
2021-10-05 10:30:28 328KB Hadoop HBase Hive Hadoop兼容
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Hbase HLog源代码阅读笔记 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。
2021-09-25 10:57:29 162KB hbase nosql hive hadoop
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一、关系运算: 4 1. 等值比较: = 4 2. 不等值比较: 4 3. 小于比较: < 4 4. 小于等于比较: 5 6. 大于等于比较: >= 5 7. 空值判断: IS NULL 5 8. 非空判断: IS NOT NULL 6 9. LIKE比较: LIKE 6 10. JAVA的LIKE操作: RLIKE 6 11. REGEXP操作: REGEXP 7 二、数学运算: 7 1. 加法操作: + 7 2. 减法操作: - 7 3. 乘法操作: * 8 4. 除法操作: / 8 5. 取余操作: % 8 6. 位与操作: & 9 7. 位或操作: | 9 8. 位异或操作: ^ 9 9.位取反操作: ~ 10 三、逻辑运算: 10 1. 逻辑与操作: AND 10 2. 逻辑或操作: OR 10 3. 逻辑非操作: NOT 10 四、数值计算 11 1. 取整函数: round 11 2. 指定精度取整函数: round 11 3. 向下取整函数: floor 11 4. 向上取整函数: ceil 12 5. 向上取整函数: ceiling 12 6. 取随机数函数: rand 12 7. 自然指数函数: exp 13 8. 以10为底对数函数: log10 13 9. 以2为底对数函数: log2 13 10. 对数函数: log 13 11. 幂运算函数: pow 14 12. 幂运算函数: power 14 13. 开平方函数: sqrt 14 14. 二进制函数: bin 14 15. 十六进制函数: hex 15 16. 反转十六进制函数: unhex 15 17. 进制转换函数: conv 15 18. 绝对值函数: abs 16 19. 正取余函数: pmod 16 20. 正弦函数: sin 16 21. 反正弦函数: asin 16 22. 余弦函数: cos 17 23. 反余弦函数: acos 17 24. positive函数: positive 17 25. negative函数: negative 17 五、日期函数 18 1. UNIX时间戳转日期函数: from_unixtime 18 2. 获取当前UNIX时间戳函数: unix_timestamp 18 3. 日期转UNIX时间戳函数: unix_timestamp 18 4. 指定格式日期转UNIX时间戳函数: unix_timestamp 18 5. 日期时间转日期函数: to_date 19 6. 日期转年函数: year 19 7. 日期转月函数: month 19 8. 日期转天函数: day 19 9. 日期转小时函数: hour 20 10. 日期转分钟函数: minute 20 11. 日期转秒函数: second 20 12. 日期转周函数: weekofyear 20 13. 日期比较函数: datediff 21 14. 日期增加函数: date_add 21 15. 日期减少函数: date_sub 21 六、条件函数 21 1. If函数: if 21 2. 非空查找函数: COALESCE 22 3. 条件判断函数:CASE 22 4. 条件判断函数:CASE 22 七、字符串函数 23 1. 字符串长度函数:length 23 2. 字符串反转函数:reverse 23 3. 字符串连接函数:concat 23 4. 带分隔符字符串连接函数:concat_ws 23 5. 字符串截取函数:substr,substring 24 6. 字符串截取函数:substr,substring 24 7. 字符串转大写函数:upper,ucase 24 8. 字符串转小写函数:lower,lcase 25 9. 去空格函数:trim 25 10. 左边去空格函数:ltrim 25 11. 右边去空格函数:rtrim 25 12. 正则表达式替换函数:regexp_replace 26 13. 正则表达式解析函数:regexp_extract 26 14. URL解析函数:parse_url 26 15. json解析函数:get_json_object 27 16. 空格字符串函数:space 27 17. 重复字符串函数:repeat 27 18. 首字符ascii函数:ascii 28 19. 左补足函数:lpad 28 20. 右补足函数:rpad 28 21. 分割字符串函数: split 28 22. 集合查找函数: find_in_set 29 八、集合统计函数 29 1. 个数统计函数: count 29 2. 总和统计函数: sum 29 3. 平均值统计函数:
2021-09-02 10:49:46 43KB hive hadoop hdfs java
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apache-hive-2.1.0-bin.tar.gz apache-hive-2.1.0-bin.tar.gz
2021-08-22 15:11:48 142.67MB hive hadoop apache
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1、功能描述 用户的手机,连接到不同的基站会产生一条记录。 数据格式为:用户标识 设备标识 基站位置 通讯的日期 通讯时间 example: 0000009999 0054785806 00000089 2016-02-21 21:55:37 需要得到的数据格式为: 用户标识 时段 基站位置 停留时间 example: 0000000001 09-18 00000003 15 用户0000000001在09-18点这个时间段在基站00000003停留了15分钟
2021-07-21 09:31:27 168KB hive hadoop MapReduce
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网站流量数据分析 (MapReduce+Hive综合实验)
2021-06-26 09:06:13 4KB mapreduce hive hadoop
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