hmm模型matlab代码GLMHMM
有关使用GLM-HMM代码库的说明：
克隆存储库，并将matlab_code目录添加到您的MATLAB路径
要训练GLM-HMM模型，请调用函数HMMGLMtrain9。
该函数采用以下形式：
HMMGLMtrain9(symb,
emit_w,
trans_w,
stim,
analog_emit_w,
analog_symb,
outfilename,
options)
对于每个试验，我们假设以下内容：
审判的时长为T
N个可能的输出，每个时间点仅输出一个
模型可以输入M种可能的状态
我们有K个回归变量
symb
：我们试图适应的输出符号。
此变量应该是一个（一组）单元格。
每个单元代表一个试验，并包含一个长度为T的向量。向量的元素应为集合0，...，N-1中的整数。
emit_w
：预测每个时间点的排放量的初始权重。
这应该是大小矩阵（状态数，排放数-1，回归数）或（M，N-1，K）
trans_w
：预测每个时间点状态转换的初始权重。
这应该是大小（状态数，状态数，回归数）或（M，M，K）的矩阵
stim
：我们所针对的每个时间点的刺
2022-05-07 21:00:50
131KB
1
矩阵位移法matlab代码
#A
Simple
Hidden
Markov
Model
based
Chinese
Word
Segmentation
Project.
为了得到HMM模型，可根据如下步骤进行：
1.利用中文序列、序列对应状态计算转移矩阵，发射矩阵；
2.实现Viterbi算法，估计中文序列对应状态。
In
order
to
obtain
the
HMM
model,
the
transfer
matrix
can
be
calculated
by
using
the
Chinese
sequence,
the
sequence
corresponding
state,
the
emission
matrix,
2.
the
Viterbi
algorithm
is
realized
to
estimate
the
corresponding
state
of
the
Chinese
sequence.
#1.
Estimate
Transfer
Matrix
and
Emission
Matrix
首先，计算转移矩阵、发射矩阵。将Second
Internationa
2022-05-07 16:47:21
6.68MB
1
压缩包中包含了HMM所有相关算法的Matlab代码，并包含有说明文档和demo程序，是学习HMM不可多得的好资源。
2022-05-06 13:24:44
34KB
1
时序预测 | MATLAB实现HMM(隐马尔科夫)时间序列预测（完整源码和数据）
数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-05-05 18:06:55
9KB
%求增益补偿阈值，凡是小于该阈值的增益系数军用阈值来代替，这样可减少音乐噪声
spec_floor=b*noise_PSD./per_PSD(:,k);
spec_floor=spec_floor(:,ones(1,frame_num));
[I,J]=find(g
2022-04-17 09:07:14
16.09MB