LogisticRegression源代码(python实现，使用minist_pkl)

A supervised gradient-based learning algorithm for optimized.pdf

实现了 Fejzo 和 Lev-Ari (1997) 提出的阶递归自适应拉盖尔滤波器。 好处： *与模拟长脉冲响应的 FIR 滤波器相比，要建模的参数更少 *保证的稳定性，唯一的全局最小值，少量参数，可避免规定的建模误差 *数值鲁棒性和低计算复杂度（ O(M) ）。 *快速收敛（RLS 等效），无需先验学习率 *顺序递归，因此滤波器系数彼此不相关，允许模块化实现。 将极点参数设置为0会产生标准的经典梯度自适应FIR算法。 包括有关抗串扰回声消除的简单示例，以展示如何使用它。

A fully customisable gradient shader pack, composed by an unlit, standard and a skybox material. Demo scenes included. For any questions regarding this asset feel free to contact me on twitter. https://assetstore.unity.com/packages/vfx/shaders/gradient-pack-118457

GradDescent：多元线性回归的梯度下降算法的MATLAB实现

像刻度这种东西都是重复性的，说到重复我就想到了repeating-linear-gradient，看名字就能知道是重复线性渐变，它能更方便的实现隔行变色的功能，如果你想画一个背景，它是重复、隔行的，那么用它就没错了； 效果图 原理 尺子刻度分成三种厘米刻度、半厘米刻度、毫米刻度，那么在一个元素上画三个重复线性渐变就行啦:OK_hand: 基础用法 background-image: repeating-linear-gradient(90deg, red 0, red 50px, blue 0, blue 200px); 效果如下： 简单理解： red 0, red 100px表示0到100px的位置渲

matlab 分析代码讲解REDIM 对梯度估计的敏感性分析 本项目中提供的 MatLAB 代码用于处理React扩散流形 (REDIM) 对梯度估计的敏感性分析。 这里研究了一个简单的测试示例： 代码的结构如下： detail_solution --> 本文件夹包含源码计算详细解 1D_REDIM --> 该文件夹包含源代码，用于生成 1D REDIM 还原化学和梯度估计的灵敏度 2D_REDIM --> 该文件夹包含源代码，用于生成 2D REDIM 还原化学和梯度估计的灵敏度 更多解释可以在相应的子文件夹中找到

用于自然图像去雾算法的质量评价算法，目前去雾评价中应用最多的一种算法，来源于文章“Blind contrast enhancement assessment by gradient ratioing at visible edges”

#6.2_DDPG_(Deep_Deterministic_Policy_Gradient)_(强化学习_Reinforceme

1.输入是path（来自于图搜索或采样式路径规划方法）和steer function，输出是path。分为2个步骤，a:使用梯度下降法，移动和插入顶点使得离障碍物更远、离障碍物近的地方路径点更密集；b:使用基于cost的short-cutting方法删除不必要的路径点。