来自GDAL源码，通过将命令行参数填入主方法agrs数组参数，可以实现反距离加权插值、移动平均插值、线性插值、最临近插值。需要结合gdal.jar及其依赖来使用。

使用VS2015编译好64位gdal3.2，geos3.8.0，proj6.3.0，sqlite336

POSTGRESQL+POSTGIS+GDAL编译

编译打包好的gdal安卓环境库，适用于androidstuido工具，格式为aar，直接引用就可以，gdal和ogr库。

GDAL-3.1.2 的压缩包，使用方法是解压缩后，通过python setup.py install 安装，用于python编程

这里编译的是gdal3.0.0版本这是需要放置到jre环境中的gdal.jar和so库文件。有时需要配置gdal的环境变量

齿轮服务器 将任何GDAL认可的栅格文件公开为HTTP即时获取的COG（云优化的GeoTIFF） 即时COG文件未实现到磁盘，可以具有任意大小，且几乎不占用RAM，并且可以使用HTTP GET Range标头以分段方式进行访问。 质量：概念验证 有待实施的内容： 在GDAL_METADATA标记中公开元数据 允许压缩 公开概述（如果存在） 执照 如果您需要的许可证与AGPL不同，请与我联系。 先决条件 的Python 3 GDAL本机库 GDAL Python绑定 如何使用 服务：cogserver.py my_gdal_raster-端口8080 消费：gdalinfo / vsicurl /

作为摄影测量与遥感的从业者，笔者最近开始深入研究gdal，为工作打基础！个人觉得gdal也是没有什么技术含量，调用别人的api。但是想想这也是算法应用的一个技能，多学无害！ 关于遥感图像的镶嵌，主要分为6大步骤： step1： 1）对于每一幅图像，计算其行与列； 2）获取左上角X,Y 3）获取像素宽和像素高 4）计算max X 和 min Y，切记像素高是负值 maxX1 = minX1 + (cols1 * pixelWidth) minY1 = maxY1 + (rows1 * pixelHeight） step2 ：计算输出图像的min X ,max X,min Y,max Y

很好的GDAL中文版开发文档，对初学者很有用。

GDAL库的源代码，基于VC++的，是经过编译的源代码，用于图像读取，重采样等图像处理功能的函数库。广泛的用于遥感图像处理。