用于解决静力学基本问题的 2 个实用程序 - 一维梁和普通桁架。 两者都接收模型信息作为输入（必须构建为 MATLAB 文件，请参见示例）并生成输出结果，例如成员中的反作用值和内力。 有关信息，请参阅自述文件。

集成 Fluspect 模型的 Matlab GUI 示例，用于根据存储在光谱数据库 SPECCHIO ( www.specchio.ch ) 中的反射率和透射率计算模型反演。 Vilfan, N.、van der Tol, C.、Muller, O.、Rascher, U. 和 Verhoef, W. (2016)。 “Fluspect-B：叶子荧光、反射和透射光谱的模型。” 环境遥感 186：596-615。

“开发图形用户界面，用于描述批处理或填充柱中的蛋白质吸附过程作为教育工具” 蛋白质吸附现象的分析、理解和描述对于生物技术行业很重要，因为它是生物分子分离和后续纯化的选择性方法。 因此，已经建立了描述这些过程的数学模型，这些模型基于不同的问题，例如质量守恒、界面平衡定律和吸附动力学表达式。 蛋白质吸附现象发生在它溶解的液相，直到它随着时间的推移转移到固相，固相通常是球形的、高度多Kong的吸附剂，在那里发现配体或吸附位点。 无论配体与蛋白质之间存在哪种相互作用，吸附过程通常都涉及一种或多种溶质传质阻力的存在。 这些电阻是吸附过程描述的核心。 根据存在的阻力，蛋白质吸附的数学描述将涉及求解常微分方程或偏微分方程。 考虑到非线性吸附等温线，有间歇搅拌釜吸附系统或固定床填料塔。 该等温线代表液相和固相（吸附剂）之间存在的平衡浓度的比率。 由于等温线的非线性特性，蛋白质吸附过程的数学描述需要使用数值

它是贝塞尔曲线的脚本。 不需要。 控制点及其坐标作为输入并绘制曲线。

本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。带GUI可视化平台。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。

该课题为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统。原理为：从一副生活照中寻找到人脸，分割人脸区域图像，PCA算法进行降维，和库里图片进行对比，输出目标人脸以及相关个人信息。该课题还可以继续二次开发，做成库内外人脸的识别，如果是库外人脸则实现报警等。

本设计为基于MATLAB特征点匹配的指纹识别系统。带有一个GUI界面。主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。

本设计为基于MATLAB不变矩的数字验证码识别系统，带一个GUI界面。可以识别带有噪声的数字验证码。流程为：读取图片，用颜色分量的方法将噪声去除，得到去噪后图像，利用连通域法进行字符分割，提取到每个字符的Hu不变矩，进而跟模板字符相匹配，得到结果。该设计做的匆忙，回调函数未来得及全部填写。

该课题为基于MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位到不同颜色，因为存在误差，所以需要借助形态学相关知识，将得到的误干扰面积去除，从而实现精准定位。定位后，在原图基础上进行分割出彩色图标，利用bp神经网络方法，进行训练，识别，从而得出结果。本设计配有一个GUI可视化界面，操作简单容易上手。是个不错的选题。

该课题为MATLAB数字仪表图像识别系统。可以识别万用表，压力表，电表，手表等的数字识别，包括小数点。带有一个GUI界面，流程为：灰度，二值化，定位，连通闭环，分割出数字区域，开闭运算，去除小面积，细化，精准定位，分割，识别。