matlab高斯过程回归的gpml4.2工具箱，希望对大家有用！matlab高斯过程回归的gpml4.2工具箱，希望对大家有用！

在实现多变量数据预测过程中，发现利用MATLAB自带的高斯过程回归（Gaussian process regression，GPR）无法实现多输入多输出的数据预测，于是利用了gpml-matlab-v4.1-2017-10-19这个工具箱，并简单实现了多变量数据的预测值以及给出了每个预测值对应的方差。 注：涉及的训练数据和测试数据会在附件中给出。

提供高斯过程模型回归的预测方法，可以很好地进行模型预测 提供高斯过程模型回归的预测方法，可以很好地进行模型预测

Indoor_Positioning_RTT_GPR 基于RTT距离项目的室内定位 该项目的主要目的是设计一个基于指纹的室内定位系统，并在线构建指纹数据库。 对接入点之间的RTT观测进行建模的算法将是高斯过程回归，而训练数据就是该AP所测量的RTT距离。 然后，无需对场景进行任何离线校准就可以计算出细粒度的地图。

Radan5地质雷达处理软件数据处理功能、地质雷达数据常规处理流程、公路路面数据处理流程，并类聚典型案例辅助理解。图文并茂，能很好的指导Radan5软件数据后处理功能的使用，有很好的学习价值。 适用客户• 熟悉的Windows界面 • 可任选特定应用模块• 提供屏幕帮助管理数据• 识别,说明和解释数据

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高斯过程回归用于势能面建模 文本

1. 代码主要基于GPML V4.2工具箱实现 2. 提供了两个应用实例（单变量预测和多变量预测） 3. 给出了预测均值和方差的可视化结果

GPRMax 是一款用于GPR(探地雷达)的正演工具, 由爱丁堡大学的老师编写, 将第二版的中文说明书上传. 大家一起学习.