江苏行政区划边界,省级、地市级、区县级,以及道路网和铁路网shp文件,可用于GIS分析
2024-02-16 13:58:26 41.72MB GIS
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世界地图(精细到行政区划分)目前我能找到网上最详细的shp格式世界地图了
2024-02-09 17:21:48 323.04MB gis 。shp
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用于动力站110 kV变电站全封闭式SF6组合电器GIS(Gas-insulated Metal-enclosed Switchgear),具有占地面积小、性能稳定、维护工作量少、运行安全可靠等特点。介绍了维护方法和措施,以保证GIS安全运行。
2024-01-21 15:06:19 1.05MB GIS 安全运行 SF6检漏 湿度测量
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位于日本冲绳岛北部的亚热带“ Yambaru”森林拥有许多特有物种居住的珍贵生态系统。 然而,该地区还是冲绳林业的中心。 因此,可持续林业活动应考虑到自然环境。 为了促进该地区的可持续森林管理,我们使用易于计算的地形因素进行多元回归分析,以精细的分辨率对站点指数进行了预测。 对于以站点索引为因变量的多元回归分析,采用三个地形因子(有效起伏,开放度和高程)作为自变量。 解释了大约68%的方差,有效缓解是影响最大的变量。 这意味着可以以比以往任何时候都更高的分辨率来预测森林生产力。 对于环境保护和林业冲突的地点的可持续森林管理,以现场实际可用的最佳分辨率估算地点指数非常有用。 将来有可能通过检查其他环境因素来提高估计准确性。
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使用在地理信息系统(GIS)中实施的多准则模糊推理系统(FIS)对新墨西哥州的贝纳里洛县进行了分水岭脆弱性评估。 脆弱性图是通过加权叠加分析生成的,该分析结合了从FIS方法学得出的土壤侵蚀和渗透图。 该模型规定了五个脆弱性类别:不脆弱(N),轻微脆弱(SV),中等脆弱(MV),高度脆弱(HV)和极脆弱(EV)。 结果表明,约88%的研究区域对轻度(SV)到中度脆弱性(MV)敏感,其中11%的区域遭受高或极度脆弱性(HV / EV)。 对于土地使用和土地覆被(LULC)分类,灌木林被确定为最容易受到破坏。 加权覆盖层输出与经修订的通用土壤流失方程(RUSLE)模型预测的结果相似,但不脆弱(N)类除外。 该县东部地区由于其高坡度和高降水量而被确定为最脆弱的地区。 在此,结构性雨水控制措施(SCM)对于管理径流和泥沙外运可能是可行的。 这种多准则的FIS / GIS方法可以提供有用的信息,以指导决策者为干旱的西南地区选择合适的结构性和非结构性SCM。
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这项研究在GIS组件中使用了RUSLE模型因子来评估侵蚀土壤,并开发了可行的农业实践方案来减少科特迪瓦西部地区布约湖流域的土壤流失。 因此,对五个研究案例进行了如下测试:方案1-茂密的森林和农作物与覆盖率高的关联; 方案2 –考虑不进行常规耕作的高产玉米和高粱的组合; 方案3 –建立草草甸; 场景4 –棕榈,咖啡和可可与绿色覆盖物的关联。 方案P是在收获玉米或高粱后设置秸秆覆盖物。 这些研究案例得出的侵蚀图通过估算显示,平均土壤流失量约为95吨/公顷/年。 方案1、2和3分别获得的值为28吨/公顷/年,66吨/公顷/年和30吨/公顷/年。 这表明减少了68%。 在方案4中,估计的平均值为2吨/公顷/年,对应减少了98%。 方案2和方案P的结合得出的土壤平均损失为5吨/公顷/年,即减少了95%。 这项研究表明,棕榈,咖啡和可可与绿色覆盖物的结合对于减少土壤流失将非常有效。
2024-01-15 09:21:46 3.43MB 行业研究
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控制土壤侵蚀以及悬浮沉积物向接收水的运输和沉积,尤其是与气候和土地利用变化的影响和相互作用有关的控制,对于有效的流域管理至关重要。 下一世纪,由于气候变化,加拿大大西洋省—新英格兰地区的降雨侵蚀力有望提高。 使用该地区未来5年和25年的未来情景中预计的5%和10%的较高降水量,以及新斯科舍省农村流域的空间显式,集成(GIS,RUSLE)模型,预测总侵蚀增加分别为4.9%和9.9%。 发现在30 m(法律要求)至90 m之间基于一致宽度或坡度可变宽度改变缓冲带的模拟方案,对应于预计的总流域侵蚀率从11%降低至32%。 假设并将这一特定流域的预计降水量与估计的土壤侵蚀之间的1:1一致性扩展到更遥远的26至55年的未来,这表明在此期间预测的土壤侵蚀增加25%必须通过扩大保护性缓冲带的宽度始终保持70 m。 采用这种保护性管理计划将占研究流域陆地面积的19%,因此将减少可用于农业生产和木材采伐的土地。
2024-01-15 09:19:34 9.61MB 流域土壤侵蚀 集成(GIS 气候变化
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水土流失是一个严重的环境问题,它通过降低土地生产力和水供应而对世界粮食生产产生不利影响。 本研究使用修正的土壤流失方程(RUSLE)模型并纳入地理信息系统(GIS)框架中,估算了巴西最重要的农业地区巴西塞拉多的年土壤流失率及其空间分布。 为此,根据RUSLE模型因子的功能确定土壤侵蚀的年增长率:降雨侵蚀力(R),土壤易蚀性(K),地形(LS),作物管理(C)和支持性保护措施(P)。 所有因素均来自文献。 将它们处理并集成到GIS中,生成年度土壤流失率地图。 所采用的方法显示出可接受的精度,并且有可能确定最容易受到水蚀的区域。 整个塞拉多的平均土壤流失率估计为12.8 t•ha-1•yr-1。 塞拉多的大部分地区处于低土壤流失区,分别占总表面积的79.91%,而中,高和非常高分别为15.70%,3.74%和0.66%。 造林区平均估计的土壤流失率为52.1 t•ha-1•yr-1。 在半年生,多年生和一年生作物种植中分别为29.3 t•ha-1•yr-1,而在牧场中则为13.3 t•ha-1•yr-1。 除一年生作物外,所有农场和造林地区的平均土壤流失率从中等到高。 这些结果表明,为了确
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本文评估了卡拉巴尔都会区土地利用/土地覆盖(LULC)模式内的土地利用/土地覆盖(LULC)动态。 使用遥感和Arc GIS软件包获取并处理了2002、2006、2008、2010、2012、2014和2016年的热图像,以便确定研究区域内LULC中发生的变化。 LULC专题图的总体准确度计算结果超过80%,这表明几乎可以达成共识。 这项研究的结果表明,到2016年,LULC班级已假定与以前的班级规模相比,其当前班级规模有所不同。 研究区域的土地利用格局变化的特征是,建筑等级,水体增加(尽管从2010年到2012年略有负面变化),而茂密的植被和裸地类别则主要呈负趋势; 因此,表明未来的变化趋势将对整个LULC构成消灭的威胁。 这项研究表明,该地区土地利用方式的变化能够影响环境的某些特征,例如地表温度。 该研究建议政府应着手进行植树造林,以增加市中心和偏远地区周围的城市植被。
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文中以2001年DLG(数字线划图)和2005年QuickBird影像为数据源,运用遥感(RS)和地理信息系统(GIS)技术来研究矿区土地利用变化。根据文中转移矩阵与两时期各种用地类型统计数据,采用土地利用结构指数与土地利用多样性指数两种指标体系对矿区的土地利用变化进行定量分析。经分析得到如下结论:(1)矿区建设侵占用农田的现象仍然比较突出;(2)两时期的土地利用多样性相对较低。据此本文为矿区的可持续发展提出了几点对策,为矿区土地的科学规划与合理利用提供了技术支持。
2024-01-11 16:39:29 863KB QuickBird GIS 土地利用变化 转移矩阵
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