主要介绍了python中matplotlib实现随鼠标滑动自动标注代码，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

isodata的matlab代码博客我们接受所有拉取请求。 以多种语言实现的所有▲算法的大量集合 看 什么是算法？ 非正式地，算法是任何定义明确的计算过程，它采用某个值或值集作为输入并产生某个值或值集作为输出。 因此，算法是将输入转换为输出的一系列计算步骤。 一个算法应该具有三个重要的特征才能被认为是有效的： 它应该是有限的：如果你的算法永远不会试图解决它旨在解决的问题，那么它是无用的 它应该有明确定义的指令：算法的每一步都必须精确定义； 应明确说明每种情况的说明。 它应该是有效的：算法应该解决它旨在解决的问题。 并且应该可以证明该算法仅用纸和铅笔就能收敛。 类别 The All ▲lgoritms 项目的结构 ` 执照 这项工作是在 MIT 许可下发布的。 在法律允许的范围内，已放弃本作品的所有版权和相关或邻接权。

K-means算法简介 K-means是机器学习中一个比较常用的算法，属于无监督学习算法，其常被用于数据的聚类，只需为它指定簇的数量即可自动将数据聚合到多类中，相同簇中的数据相似度较高，不同簇中数据相似度较低。 K-MEANS算法是输入聚类个数k，以及包含 n个数据对象的数据库，输出满足方差最小标准k个聚类的一种算法。k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。 核心思想 通过迭代寻找k个类簇的一种划分方案，使得用这k个类簇的均值来代表相应各类样本时所得的总体误差最小。 k个聚类具

适用于Java的HTTP HMAC签名者 Java中2.0版实现。 客户 可以使用Apache HTTP客户端和com.acquia.http.HMACHttpRequestInterceptor类将HMAC授权标头添加到HTTP请求。 要配置HMACHttpRequestInterceptor，构造函数采用四个参数： 领域 存取金钥 密钥 HMAC算法（例如SHA256） 如果需要将自定义标头添加到将要加密的消息中，请通过调用“ HMACHttpRequestInterceptor＃setCustomHeaders”方法指定其名称。 示例：使用算\u6cd5='SHA256'添加领域= Acquia，访问密钥= 1，私有密钥=秘密密钥以及客户标\u5934='Custom1; Custom2'的授权标头 HMACHttpRequestInterceptor authorizationIntercept

于删除信道下的LDPC码的编译码的实现 在MATLAB环境中运行实现

为在波浪水槽内得到稳定的、重复性良好的波动过程，基于N-S方程和标准k-ε湍流模型，采用VOF方法追踪自由面，利用CFD商业软件FLUENT建立同时具有造波和消波功能的二维数值波浪水槽。基于线性波浪理论和UDF实现动边界造波和定义水质点速度造波，同时，在数值波浪水槽尾端通过在动量方程中添加附加源项的方法实现动量源消波。计算结果表明，基于FLUENT软件实现的二维数值波浪水槽工作特性良好。

设置流程 百度查阅了几个资料感觉没啥用，经过自己一番试验，总结了简单的方法，具体做法是 1.从工具栏拖出一个按钮 2.在vs外部 使用编辑进入到画图中使用 修改其像素值 3.设置按钮的image属性，插入图片 4.设置图片的属性 5.关于按钮Text属性的设置 6.看一下效果 需要注意的点 最好事先知道你需要的按钮的大小，比如我需要把button放入到size高度为40px的panel中，则你的图片最好像素值35以下，不然会出现图片超过边框的效果；如果要将设计好的按钮放置到容器内，需考虑到容器本身的size属性的大小；对了，在vs使用过程中去编辑图片会出现这种状况 关闭vs，

讨论区 Python语言中的Branch and Bound算法实现 它包含r_tree子模块，因此使用--递归选项进行克隆 git clone --recursive https://github.com/sudkumar/bbs_implementation 用法 $ python skyline.py < queryfile> < sampleDataFile> ＃ 例如 python skyline.py query2.txt sample2.txt 参数文件 <查询文件> 添加了两个示例查询文件，分别名为query2.txt和sample_query.txt。第一行包含我们要在其上计算天际线的维，不包括第一列（id），并且从1开始 第二行包含磁盘上的page_size 第三行包含以空格分隔的pointer_size和key_size

重要函数 ip_conntrack_expect_related 把expect与conntrack关联起来 ip_conntrack_change_expect 修改expect的参数 ip_conntrack_unexpect_related 解除expect与conntrack的关联关系

设计模式学习笔记（十五）命令模式及在Spring JdbcTemplate 中的实现.doc