TVC-Teensy-Code 推力矢量控制固体火箭的Arduino代码

非常经典的飞控学习书籍。 本书介绍飞行器飞行控制的基本原理和实现方法，以及与飞行控制有关的知识。 除绪论外共分八章，内容有有飞行动力学、陀螺及其他敏感元件、舵机与舵回路等。

本软件是用于微软模拟飞行中的航路生成软件，通过该软件可以在微软模拟飞行游戏中设计航路。

Flight_maddpg MADDPG的实现 1引言 这是MADDPG的流实现，但是环境不同。 2依赖 张量流 matplotlib 修女 python == 3.6.1（建议使用anaconda / miniconda） 健身房 3次火车 python train_code.py 4结果 三大代理包括竞争与合作

"citys": { "A": [{ "display": "阿勒泰", "data": "Aletai|阿勒泰(AAT)|175|AAT" }, { "display": "阿克苏", "data": "Aksu|阿克苏(AKU)|173|AKU" }]}

Hypersonic Planetary Entry Flight Mechanics，经典书籍

抽象的在本文中，我们提出了一种基于 L´evy 飞行的新元启发式算法，称为 L´evy 飞行分布 (LFD)，用于解决实际优化问题。 LFD 算法的灵感来自 L´evy 飞行随机游走，用于探索未知的大型搜索空间（例如，无线传感器网络 (WSN)）。 为了评估LFD算法的性能，考虑了各种优化测试平台问题，即演化计算大会（CEC）2017套件和三个工程优化问题：拉伸/压缩弹簧，焊接梁和压力容器。 统计仿真结果表明，与模拟退火 (SA)、差分进化 (DE)、粒子群优化 (PSO)、大象群优化等几种著名的元启发式算法相比，LFD 算法在大多数测试中提供了更好的结果和优越的性能（EHO）、遗传算法（GA）、蛾焰优化算法（MFO）、鲸鱼优化算法（WOA）、蚱蜢优化算法（GOA）和哈里斯霍克斯优化（HHO）算法。 此外，LFD 算法的性能在未知大搜索空间的其他不同优化问题上进行了测试，例如 WSN 中的

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飞行雷达Flightradar24 Flight Tracker v7.5.0 中文黃金版 原版是英文，增加了中文，已破解

L1_AC 在这个项目中，使用MATLAB / Simulink I从非线性飞机模型开始设计并测试了基于L1自适应控制的自适应飞行控制。 包含的描述在simulink MATLAB / Function内部 飞机参数（NOMINAL）由INIT.m设置。在某些给定条件下，按照TAS和姿态（仅是平稳状态飞行）修剪飞机。TRIM.m脚本返回使飞机保持在一定高度所需的输入。给定的飞行条件。 L1AC以线性系统表示形式工作，因此系统在调整后的条件附近线性化。 动态和控制矩阵A和B通过“ estrai.m”提取 然后，POLE_PLACEMENT.m使用A和B矩阵计算横向和纵向动力学的反馈矩阵K 控制律参数的设计是脚本TEST_NAVION和TEST_NAVION_LAT的工作 PLOTTING.m在单个图中绘制主要状态变量PLOTTING2.m在子图中绘制主要状态变量PLOTTING3.m在子