基于GRNN广义回归神经网络的数据分类和基于FCM数据分类对比并输出混淆矩阵评价指标.，matlab2021a运行测试 %% 模糊聚类 data=P1; [center,U,obj_fcn] = fcm(data,5); for i=1:R1 [value,idx]=max(U(:,i)); a1(i)=idx; end %% 模糊聚类结果分析 Confusion_Matrix_FCM=zeros(6,6); Confusion_Matrix_FCM(1,:)=[0:5]; Confusion_Matrix_FCM(:,1)=[0:5]'; for nf=1:5 for nc=1:5 Confusion_Matrix_FCM(nf+1,nc+1)=length(find(a1(find(T1==nf))==nc)); end end

基于FCM模糊聚类和GRNN广义回归神经网络的数据预测仿真

完整代码，可直接运行

使用基于模糊 c 均值的进化聚类进行图像分割目标函数：使用距离度量测量的簇内距离图像特征：3个特征（R，G，B值） 它还包含一个基于矩阵的输入样本示例

Matlab图像分割原创-fcm_color.m 模糊聚类用于图像分割

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：基于FCM-GRNN的聚类算法_FCM-GRNN_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

图像处理，模糊C均值聚类图像分割算法，使用matlab实现

利用Java编写的FCM聚类代码，可对数据集进行模糊聚类

基于FCM聚类和模板匹配的视频马赛克检测方法，梁志敏，李文生，马赛克是数字电视节目中常见的一种视频缺陷现象，会造成视频质量的下降，因此在视频序列中有效地定位并修复马赛克块变得越来越重

c均值聚类算法matlab代码fcm_m 这是matlab代码中FCM聚类方法的一些变体。 您可以参考以下文章以进一步了解：“一种鲁棒的模糊局部信息C均值聚类算法”