科学杂志：Clustering by fast search and find of density peaks Clustering by fast search and find of density peaks

利用密度泛函理论（DFT）计算研究了WO3纳米线在[001]和[010]方向上的NO 2分子吸附特性，旨在从理论上探索其潜在的传感能力。 研究发现，NO2分子可以以两个方向吸附多个稳定构型的WO3纳米线，并且表面上的NO2吸附可以调节WO3纳米线的电子结构，从而产生新的杂质电子。状态，然后更改带隙和费米能级位置。 敏感的电子结构以及对NO2吸附的多种稳定配置突出了WO3纳米线作为检测NO2气体的传感器的潜力。关于原子穆里肯电荷总数，平面平均电荷密度差的进一步计算，和电子定位功能（ELF）表明，[010]取向的WO3 纳米线上的NO2吸附比[[ 001]纳米线，暗示基于具有[010]方向的WO3纳米线的NO2气体传感器可望获得更高的灵敏度。

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智能技术_8：回归方法(智能交通) 归一化后的数据

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密度 N维密度估计

提出了一种结合最小误差熵和最优控制策略开发的具有不确定计量延迟的半导体Craft.io运行控制方法。 在大多数半导体Craft.io中，上一次运行的产品质量数据在下一次运行开始之前通常不可用。 因此，校正步骤通常被延迟一批次或更多，并且延迟的持续时间具有随机特性是不确定的。 再加上不正确的过程模型，即使使用指数加权移动平均值（EWMA）控制器，延迟也可能导致过程输出的显着变化。 从概率的角度出发，提出了一种处理不确定的计量延迟的新方法。 首先要重新检查运行控制系统的基本原理，然后通过将熵（或信息势）和跟踪误差的平均值与控制输入能量的约束相结合来给出创新的性能指标。 针对扰动和时延不是高斯的过程，提出了一种基于概率密度函数（PDF）的最优控制算法，并对算法的稳定性进行了分析。 另外，所提出的控制策略的方法被扩展为包括递归PDF估计和在线实时实施。 本文还包括钨化学气相沉积Craft.io的最小熵控制的仿真示例，以说明该方法。 此外，通过对常规EWMA方法和提出的方法进行比较，以显示我们提出的方法的优点。

Reduction of Dislocation Density of SiC Crystals grown on Seeds After H2 etching

Clustering by fast search and find of density peaks的matlab实现代码的有注释版本，带有一个测试数据集，可以用来学习参考。

Rodriguez A, Laio A. Clustering by fast search and find of density peaks[J]. Science, 2014, 344(6191): 1492-1496.基于这篇文章实现的最基本的密度聚类的算法，具体请看我博客中的相关文章http://blog.csdn.net/kryolith/article/details/39832573