DataX Web是在DataX之上开发的分布式数据同步工具,提供简单易用的操作界面,降低用户使用DataX的学习成本,缩短任务配置时间,避免配置过程中出错。用户可通过页面选择数据源即可创建数据同步任务,RDBMS数据源可批量创建数据同步任务,支持实时查看数据同步进度及日志并提供终止同步功能,集成并二次开发xxl-job可根据时间、自增主键增量同步数据。 任务"执行器"支持集群部署,支持执行器多节点路由策略选择,支持超时控制、失败重试、失败告警、任务依赖,执行器CPU.内存.负载的监控等等。后续还将提供更多的数据源支持、数据转换UDF、表结构同步、数据同步血缘等更为复杂的业务场景。 DataX Web安装环境: Language: Java 8(jdk版本建议1.8.201以上) Python2.7(支持Python3需要修改替换datax/bin下面的三个python文件,替换文件在doc/datax-web/datax-python3下) Environment: MacOS, Windows,Linux Database: Mysql5.7 DataX Web功能特点: 1、通过Web构建DataX Json; 2、DataX Json保存在数据库中,方便任务的迁移,管理; 3、Web实时查看抽取日志,类似Jenkins的日志控制台输出功能; 4、DataX运行记录展示,可页面操作停止DataX作业; 5、支持DataX定时任务,支持动态修改任务状态、启动/停止任务,以及终止运行中任务,即时生效; 6、调度采用中心式设计,支持集群部署; 7、任务分布式执行,任务"执行器"支持集群部署; 8、执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行; 9、路由策略:执行器集群部署时提供丰富的路由策略,包括:第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等; 10、阻塞处理策略:调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略,策略包括:单机串行(默认)、丢弃后续调度、覆盖之前调度; 11、任务超时控制:支持自定义任务超时时间,任务运行超时将会主动中断任务; 12、任务失败重试:支持自定义任务失败重试次数,当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试; 13、任务失败告警;默认提供邮件方式失败告警,同时预留扩展接口,可方便的扩展短信、钉钉等告警方式; 14、用户管理:支持在线管理系统用户,存在管理员、普通用户两种角色; 15、任务依赖:支持配置子任务依赖,当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔; 16、运行报表:支持实时查看运行数据,以及调度报表,如调度日期分布图,调度成功分布图等; 17、指定增量字段,配置定时任务自动获取每次的数据区间,任务失败重试,保证数据安全; 18、页面可配置DataX启动JVM参数; 19、数据源配置成功后添加手动测试功能; 20、可以对常用任务进行配置模板,在构建完JSON之后可选择关联模板创建任务; 21、jdbc添加hive数据源支持,可在构建JSON页面选择数据源生成column信息并简化配置; 22、优先通过环境变量获取DataX文件目录,集群部署时不用指定JSON及日志目录; 23、通过动态参数配置指定hive分区,也可以配合增量实现增量数据动态插入分区; 24、任务类型由原来DataX任务扩展到Shell任务、Python任务、PowerShell任务; 25、添加HBase数据源支持,JSON构建可通过HBase数据源获取hbaseConfig,column; 26、添加MongoDB数据源支持,用户仅需要选择collectionName即可完成json构建; 27、添加执行器CPU、内存、负载的监控页面; 28、添加24类插件DataX JSON配置样例 29、公共字段(创建时间,创建人,修改时间,修改者)插入或更新时自动填充 30、对swagger接口进行token验证 31、任务增加超时时间,对超时任务kill datax进程,可配合重试策略避免网络问题导致的datax卡死。 32、添加项目管理模块,可对任务分类管理; 33、对RDBMS数据源增加批量任务创建功能,选择数据源,表即可根据模板批量生成DataX同步任务; 34、JSON构建增加ClickHouse数据源支持; 35、执行器CPU.内存.负载的监控页面图形化; 36、RDBMS数据源增量抽取增加主键自增方式并优化页面参数配置; 37、更换MongoDB数据源连接方式,重构HBase数据源JSON构建模块; 38、脚本类型任务增加停止功能; 39、rdbms json构建增加postSql,并支持构建多个preSq
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MartinHub的学习笔记 关于我 MartinHub :smiling_face_with_sunglasses: ,,热爱生活!热爱技术! 微信公众号【MartinHub】 个人微信号【MartinHub】 项目介绍 大数据 Java 数据库 Linux 杂记 :bullseye: :hot_beverage: :floppy_disk: :cloud: :memo: :black_nib:本仓库有来源自己总结,网上收集,视频笔记,如果有区别之处,可以联系我进行删除。 :scroll:笔记仓库: GitHub上: Gitee: :scroll:笔记地址: GitHub上: Gitee: 因个人能力有限,笔记中可能还有很多错误的地方,还请大家能够多多指出交流,也欢迎各位小伙伴能够提交拉请求请求进行完善。 注意:因为构建页面的框架缓存,访问笔记地址时,为防止最新更新的笔记看不到,请浏览器打开网址后,先清除页面缓存。
2021-10-30 16:21:25 18MB HTML
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datax数据从hive表导入mysql表,数据缺失解决
2021-10-21 14:32:20 211KB datax hive mysql
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数据网 DataX Web是在DataX之上开发的分布式数据同步工具,提供简单易用的操作界面,减少用户使用DataX的学习成本,更改任务配置时间,避免配置过程中出错。用户可以通过页面选择数据源即可创建数据同步任务,支持RDBMS,Hive,HBase,ClickHouse,MongoDB等数据源,RDBMS数据源可批量创建数据同步任务,支持实时查看数据同步进度及日志并提供终止同步功能,集成并二次开发xxl -job可根据时间,自增主键增量同步数据。 任务“执行器”支持部署,支持执行器多字节路由策略选择,支持超时控制,失败重试,失败中断,任务依赖,执行器CPU。内存。负载的监控等等。后续提供更多的数据源支持,数据转换UDF,表结构同步,数据同步血缘等更复杂的业务场景。 架构图: 系统要求 语言:Java 8(jdk版本建议1.8.201以上) Python2.7(支持Python3需要修改
2021-10-20 11:47:29 19.53MB Java
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java调用shell命令,在shell命令中调用DataX任务并传递参数。 坑主要在DataX传递参数涉及到特殊字符应该如何处理这块,有时间可以自己试; 没时间可以用我的经验,自己选择;
2021-10-15 17:17:44 1KB DataX
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阿里巴巴Datax离线同步方案到ElasticSearch(官方由于不维护,所以没有读取/写入到ElasticSearch的方案),这里给出了读取/写入方案插件代码,直接编译出Jar包放到Datax中即可。
2021-09-09 16:00:30 45KB Datax ElasticSearch
打包好的支持Oracle\PostGreSQL\MySQL异构数据库间数据同步; 配置的模板解压见job目录下的 xx2xx_DEMO.json
2021-09-02 14:09:46 57.01MB datax 异构数据同步 oracle postgresql
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解析datax同步日志,标记出异常的Job信息。
2021-09-02 14:00:56 2KB 数据同步 shell datax
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datax使用python3的替换bin文件
2021-08-30 17:29:01 12KB python datax
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