我再操作的过程是这样做的:(1)下载好对应版本的软件(2)单独配置好每一个环境,(下面opencv的实现过程会教你如何以一次实现永久配置PCL配置好以后)用实例去实现一下;(3)再把他们创建的环境模块导入新建好的项目中,同时添加好Kinect的相关配置,导入代码,运行得到结果。具体情况可以参考我的博客:https://blog.csdn.net/weixin_43012220/article/details/101205780
2021-09-20 19:50:12 56.82MB PCL Kinec VS201 opencv
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行业分类-设备装置-深度图强化方法及其计算机可读媒体.zip
mesh2关键点 命令行模式()util模式(声明一个类并将输出存储到实例变量中) 相对于输入摄像机视图,将SMPL和MANO网格划分为3D关键点,深度图和人体轮廓。 mesh2keypoint.py --mesh [网格目录或文件的路径] --regressor [mano或smpl回归器] --camera [摄像机视图文件的路径] --write_contour [写入轮廓的路径] --write_depthmap [写入深度的路径贴图] --write_keypoint [写入关键点的路径] --write_all [写入轮廓,深度图和关键点的路径]
2021-09-05 17:15:24 10KB Python
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简单的3d点云显示以及生成深度图,C++代码 ,用的pcl
2021-09-05 13:58:57 27.98MB pcl
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程序可以直接拿来执行,需要的各位同仁可以自己下载
2021-09-02 16:42:16 11.24MB KInect depth map enhancement
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基于RGBD图像的,骨骼序列提取,使用了openNI2 开源库
2021-08-11 09:43:04 364KB 骨骼序列 深度图 openNI
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行业分类-物理装置-一种基于单目相机的稠密深度图计算方法.zip
行业分类-物理装置-生成深度图的方法、装置、电子设备和计算机可读介质.zip
行业分类-物理装置-一种复杂场景下基于深度图的彩色小目标检测方法.zip