关联规则挖掘是数据挖掘中最活跃的研究方法之一。典型的关联规则发现问题是对超市中的购物篮数据（Market Basket）进行分析。通过发现顾客放入购物篮中的不同商品之间的关系来分析顾客的购买习惯。
2022-04-28 17:07:31
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Bigmart数据集进行Apriori规则提取
数据集预处理：
1.Bigmart数据集中有训练集和测试集，测试集中不包含结果变
2022-04-25 09:05:35
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电影智能推荐算法是根据顾客观看电影记录，分析各个顾客对电影的喜好关联程度，达到精准推送；
Apriori算法是第一个关联规则挖掘算法，也是最经典的算法。它利用逐层搜索的迭代方法找出数据库中项集的关系，以形成规则，其过程由连接（类矩阵运算）与剪枝（去掉那些没必要的中间结果）组成。
2022-04-20 18:08:39
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