X = rmvnrnd(MU,SIG,N,A,B) 在 N×P 矩阵 X a 中返回从 P 维多元正态中抽取的随机样本均值 MU 和协方差 SIG 截断为 a 的分布由不等式 Ax<=B 定义的超平面界定的区域。 [X,RHO,NAR,NGIBBS] = rmvnrnd(MU,SIG,N,A,B) 返回算法接受-拒绝部分的接受率 RHO （见下文），由生成的返回样本的数量 NAR 接受-拒绝算法，以及返回的 NGIBBS 数算法的 Gibbs 采样器部分。 rmvnrnd(MU,SIG,N,A,B,RHOTHR) 设置可接受的最小值算法接受-拒绝部分的接受率到 RHOTHR。 默认值是经验确定的值2.9e-4。

这个是配合SPC质量分析一块用的，单独用也没问题，可以传入相应需要绘图的数据点，就能画出图形 注：使用时需要先建一个image图片，指定图片路径，绘图时图片路径与image中指定图片路径一致就能在网页中显示图形。代码己调试通过

对数正态分布

正态分布p-z转换表 matlab程序 Z分数是以标准差为单位所表示的原始分数与平均数的偏离，方便不用查找

randMat：生成在指定区间 [a,b] 上具有均匀或正态分布的随机数矩阵，或者对于任意数量的 a,b 对具有特定的均值 (a) 和方差 (b)。 对于均匀分布，MATLAB 函数 rand() 返回的值乘以 (ba)，然后添加到 a。 对于正态分布，randn() 的输出乘以标准差 (b)，然后与平均值 (a) 相加。 参数：（输入） a - (ix 1) 值的行向量，指定每个值的下限正态分布的区间或平均值。 b - (ix 1) 值的行向量，指定每个值的上限正态分布的区间或方差。 方法 - (ix 1) 整数行向量以指示正常或均匀每个对应的 a,b 对的分布，0 表示 a 均匀分布，1 表示正态分布。 n - 标量，要为所有所需输出的随机数的数量分布。 newsseed - 可选标量，如果为 1，则从系统时钟，如果为 0，则使用现有序列。 如果省略，默认值为零。 参数

一元正态总体参数估计的回顾

学生成绩统计分析系统，主要是重点是分析功能，做了好几个数学模型包括： 方差 正态分布，标准差，变异系数等等，绝对原创，给人做的毕业设计

正态分布，数学，想写解释正态分布原理以及应用

多元正态分布参数最大似然估计

用C语言编写正态分布函数，一个用C语言实现正态分布的例子。